Wat heescht date-driven Entscheedungsprozess wierklech?

We schaffen an enger neier Welt.

Wann Dir e Geschäftsbesëtzer oder e Leader sidd, Äert Geschäft agile ze halen - egal wéi den Zoustand vun der Wirtschaft - erfuerdert datt Dir Probleemer virausgesot an an Echtzäit handelt. Fir dëst ze maachen, muss Är Firma Daten benotze fir Strategie ze féieren an Entscheedungen duerch seng Geschäftsunitéiten ze treffen.

Date-driven Entscheedungsprozess beinhalt d'Benotzung vu Fakten, Metriken, an Daten fir strategesch Geschäftsentscheedungen ze treffen déi mat den Ziler, Ziler an Initiativen vun Ärer Firma ausriichten. Et erméiglecht Är Mataarbechter all Dag informéiert Entscheedungen ze treffen.

An enger Nossschuel: Wann Dir ronderëm Är Organisatioun kucke kënnt a gesinn Teams ouni Effort Entscheedungen huelen well se Daten benotzen, hutt Dir de vollen Wäert vun Ären Donnéeën realiséiert.

D'Virdeeler vum Gebrauch vun Daten Fir Entscheedungen z'informéieren

Et gi verschidde Virdeeler verbonne mat enger méi date-driven Approche zur Entscheedungsprozess. Zum Beispill, et:

1. Etabléiert eng gemeinsam Sprooch iwwer Équipen.

Wann jiddereen an Ärer Organisatioun kann "Daten schwätzen", Leit aus verschiddenen Departementer kënnen Abléck mat all aner deelen.

A wann verschidden Teams an Ärem Geschäft Zougang zu déiselwecht Echtzäitdaten hunn (op passenden Sécherheetsniveauen ofhängeg vun deem wat se musse wëssen fir hir Aarbecht ze maachen, natierlech), wäerte se vun enger eenzeger Quell vun der Wourecht schaffen.

2. Breet Siloen.

Silos aus verschiddenen Deeler vun Äre Geschäftsprozesser ewechhuelen hëlleft Iech eng personaliséiert, personaliséiert End-to-End Erfahrung fir Är Clienten ze kreéieren.

3. Erhéicht Zesummenaarbecht tëscht Teams.

D'Daten, déi Dir gesitt, sinn dacks déiselwecht Daten, déi een aneren aus enger anerer Perspektiv kuckt. Wann Är Donnéeën verlinkbar an entdeckbar sinn, kënnen d'Leit aus verschiddene Beräicher vun Ärem Geschäft hir Abléck an date-driven Aktiounen ëmsetzen. Gemeinsam Informatioun féiert zu neie Méiglechkeeten a richteg Transformatioun.

4. Brennstoff Virwëtz an nei Affär Léisungen.

Är Mataarbechter kënne méi séier plënneren andeems se op wat hir Kollegen maachen an nei Abléck kréien, déi net méiglech wieren, wann dës Donnéeën net entdeckt ginn.

5. Fuert Käschten spueren.

Et kascht Sue fir Donnéeën manuell e puer Mol ze veraarbechten an ze späicheren, well wann d'Donnéeën net automatiséiert sinn, verbréngen e puer Teams perséinlech Zäit fir déiselwecht Datesets ze analyséieren an ze benotzen.

Benutzen Daten iwwer verschidden Deeler vun Ärem Geschäft

Verschidden Deeler vun Ärem Geschäft - zum Beispill HR- a Finanzdepartementer - hunn verschidden Erausfuerderunge wann et drëm geet fir Daten ze benotzen. Huelt HR a Finanzdepartementer, zum Beispill.

HR Departementer

D'Leit sinn de gréisste Käschte vun Ärer Firma - a säi gréisste Verméigen. HR-Teams brauche Visibilitéit fir d'Astellen, d'Ausschnëtter, den Ëmsaz, d'Diversitéit, a méi. A wéi vill aner Geschäftsunitéiten, HR Personal schafft dacks ënner enk Deadline mat ville Projeten.

E vertrauenswürdege Analysepartner wéi Tableau kann bescht-an-Klass Analyse ubidden fir d'Mataarbechtererfarung, Engagement an Entwécklung ze verstoen. Mat einfach ze verstoen Dashboards kënnen HR Teams eng holistesch Vue vun hiren Donnéeën kréien, Daten aus aneren Tools a Quellen op eng Plaz konsolidéieren.

Hei sinn e puer aner Virdeeler:

1. Automatiséierung bedeit keng manuell Berechnungen méi a Spreadsheets.
2. Är HR Leadere kréien d'Fäegkeet séier Talent Trends an Outliers iwwer Datesets z'entdecken.
3. D'Benotzung vun intuitiven AI erlaabt HR Professionnelen wichteg Personal Prognosen ze maachen, wéi wien am meeschte wahrscheinlech d'Firma dëst Joer verléisst, an hëlleft hinnen proaktiv Strategien ëmzesetzen fir Ausschlag ze reduzéieren.

Andeems Dir Daten benotzt fir d'Entscheedung ze féieren, kënnen HR Leadere Abléck opmaachen, déi Leit mat Geschäftsresultater verbannen. Leadere kënne Froen beäntweren wéi: "Wéi vill ass d'Zuel vun de Kapp wuessen? Erfëllt meng Firma seng Ziler fir hir Employeuren? Promotiounen ech vu bannen oder maachen extern Hire fir Leadere? Wéi verännert sech d'Verschleiung?"

Ausserdeem, d'Promotioun vun Daten Alphabetiséierung uechter Är Firma kann zu méi Engagement an Zesummenaarbecht vu Mataarbechter féieren, hëlleft mat Ausschlagraten. Eng Etude vum Forrester Consulting op Optrag vum Tableau huet opgedeckt datt bal 80% vun de Mataarbechter, déi se befrot hunn, soten datt se méi wahrscheinlech bei enger Firma bleiwen déi genuch trainéiert fir d'Datenfäegkeeten déi se brauchen.¹

Finanzen Departementer

Fir Är Geschäftsstrategie gesond ze sinn, braucht Dir Abléck an déi aktuell a prognostizéiert finanziell Gesondheet vun Ärer Firma. Volatilitéit an Onsécherheet bedeit datt Geschäfter fäeg sinn séier ze pivotéieren - wat nei Comptabilitéits- a Budget Erausfuerderunge kreéiere kann.

Andeems Dir en Analytikpartner wéi Tableau benotzt, kënnen Finanzanalyten a Geschäftsbenotzer Zäit spueren an d'Effizienz erhéijen wann se hir Donnéeën analyséieren. Och wa se verspreet Daten hunn, kënne se Abléck entdecken. Mat Tableau kënne si Daten aus verschiddene Quelle kombinéieren, tatsächlech T&E Käschte vergläichen géint de budgetéierte Betrag, dee fir dës Ausgaben zougewisen ass, a verstinn grouss Chauffeuren vun Ausgaben. Si kënnen och Daten benotzen fir Entreprise-breet Entscheedungen ze treffen, sou wéi Reesfräien.

Automatiséierung bedeit beschäftegt Analysten kënnen Zäit spueren. Si kënne widderhuelend Analyse skaléieren an automatiséieren fir méi séier Entscheedungen ze treffen an manuell Berechnungen a Spreadsheets eliminéieren. Si kënnen och Äntwerten méi séier mat Self-Service Analyse fannen, fir finanziell Vertrauen an Auditabilitéit ze garantéieren.

Ausserdeem kënne sensibel Donnéeën sécher gehale ginn an nëmme fir d'Leit verfügbar sinn, déi Zougang brauchen, a virdru gespaart Teams a Regioune kënne kollaboréieren andeems se Zougang zu gedeelt Daten hunn.

D'Erausfuerderunge virun

All déi uewe gesot, Technologien fir Firmen ze hëllefen hir Daten besser ze benotzen kënnen einfach sinn ze kréien an ëmzesetzen. Déi méi haart Realitéit ass datt d'Verréckelung op en dategedriwwenen Entscheedungsprozess méi erfuerdert wéi Technologien.

Hei sinn e puer Erausfuerderungen, déi ech dacks vun anere Geschäftsleit héieren - a wat ka gemaach ginn fir dës Stroossespären ze iwwerwannen.

1. Leit, Prozess, Finanzéierung a Prioritéit stellen all Erausfuerderungen.

Vill daten Équipë sinn operationell considéréiert; si si wesentlech ënner de Geschäftsstrategie Aspekter begruewen. Si sinn net richteg finanzéiert fir Datenoperatiounen an nei strategesch Abléck z'ënnerstëtzen fir mam Geschäft ze halen. Dëst mécht et schwéier Echtzäit, actionorientéiert Abléck ze kréien.

An heiansdo hunn aner intern Initiativen Prioritéit. Egal ob et um Team, Departement oder Enterprise-Niveau ass, Datenanalyse a Ressourcen ginn dacks erof op d'Lëscht geplënnert fir aner kuerzfristeg Efforten déi méi wichteg ugesi ginn.

2. Zevill op d'Technologie ze fokusséieren an net genuch op déi tatsächlech Donnéeën selwer.

Digital Migratioun an Datetransformatioun si béid wichteg Aktivitéiten wéi Dir weider an Ärer Datenrees kënnt, egal ob Dir probéiert e Geschäft ze wuessen, nei Engagementer mat Clienten ze féieren oder operationell Effizienz ze erhéijen.

Dir kënnt déi bescht Technologie op der Welt implementéieren, awer wann Är Donnéeën schlecht Qualitéit sinn, weder verlinkbar nach entdeckbar sinn, oder wann Dir net déi richteg Daten sammelt fir Froen ze beäntweren, déi relevant sinn fir Är Geschäftsstrategie, gitt Dir net kritt de maximale Wäert vun Ären Technologieinvestitiounen. 

3. Vernoléissegen Är Aarbechtskräften iwwer Dateethik ze educéieren.

Dateanalyse gëtt ëmmer nach als eng Aarbecht vun de wéinegen ugesinn, mat nëmmen ausgewielten Teams déi Daten besëtzen a benotzen fir de Rescht vum Geschäft ze féieren. Awer jidderee dee mat daten schafft soll daten Ethik verstoen. Ouni adäquate Ausbildung kënnen Situatiounen entstoen, wou et duplizéiert Informatioun gëtt, keng bekannte richteg Quell vun der Wourecht oder Qualitéitsbedéngungen. Oder vläicht ginn d'Donnéeën net ethesch gehandhabt wéinst engem Manktem u Bewosstsinn wéi dat ze maachen.

Fir dës Erausfuerderunge viraus ze kommen, sollten d'Leader a Manager d'Behuelen modelléieren déi se wëllen gesinn andeems se Erausfuerderunge mat Hypothesen encadréieren, demonstréieren wéi d'Taktik mat der Strategie verbannen, an d'Vue verstäerken datt d'Daten an d'Technologiekompetenz kritesch sinn fir d'Ënnerlinn an d'Karrière Impakt. Leadere mussen och an Datekompetenzen, Politik, Ethik an Datemanagement investéiere fir sécherzestellen datt se Daten entspriechend behandelen. Si sollten d'Entwécklung vun enger pervasiver Datekultur encouragéieren a förderen Daten Alphabetiséierung uechter hir Aarbechtskräfte sou datt d'Leit effektiv kënne liesen, schaffen mat, analyséieren a mat Daten kommunizéieren. Schlussendlech, fir de gréisste Wäert fir Är Geschäftsstrategie ze bidden, mussen d'Donnéeën och entdeckt a verlinkbar sinn.

Eng Approche Wäert Ëmsetzung

"Data-driven Entscheedungsprozess" ass méi wéi e Buzzword - et ass eng Approche derwäert ze implementéieren wann Dir agil wëllt an engem stänneg verännerende Maart bleiwen.

Wann Dir Är Mataarbechter mat Daten empoweréiert fir Entscheedungen mat Daten ze féieren, kënnt Dir d'Mataarbechtererfarung transforméieren, intelligent Geschäftsoperatioune féieren an nahtlos Clienterfarungen erstellen. Dir kënnt och Teamwäert an Erfolleger demonstréieren a kommunizéieren; Rally ronderëm kloer, gemeinsam Ziler; Synergie iwwer Teams a Geschäftsunitéiten förderen; a besser kollaboréieren an ausgeriicht mat anere Geschäftsleit.