D'Grënn fir AI Algorithmen ze reguléieren si méi einfach wéi Dir denkt

Maacht Dir Iech Suergen datt kënschtlech Intelligenz d'Welt iwwerhëlt? Vill maachen. Vun Elon Musk Suergen iwwer DeepMind schléit Mënschen am fortgeschratt Spill vu Go am Joer 2017, u Membere vum Kongress, europäesch Politiker (kuckt Eng europäesch Approche fir kënschtlech Intelligenz), an Akademiker, et gëtt dëst Gefill datt dëst d'Jorzéngt ass fir AI eescht ze huelen, an et hëlt fest. Wéi och ëmmer, net aus de Grënn déi Dir denkt an net wéinst enger aktueller Bedrohung.

Dëst ass wou Algorithmen erakommen. Wat ass en Algorithmus, kënnt Dir froen? Deen einfachste Wee fir et ze denken ass als Set vun Instruktiounen déi Maschinnen kënne verstoen a léieren. Mir kënnen schonn eng Maschinn instruéieren fir d'Donnéeën ze berechnen, ze veraarbechten an op eng strukturéiert, automatiséiert Manéier ze redenéieren. Wéi och ëmmer, de Problem ass, wann d'Instruktioune gesot ginn, d'Maschinn wäert se verfollegen. Fir de Moment ass dat de Punkt. Am Géigesaz zum Mënsch verfollegen Maschinnen d'Instruktioune. Si léieren net sou gutt. Awer wann se et maachen, kënne se Problemer verursaachen.

Ech wëll net e sensationalistescht Argument iwwer d'Iddi vu Computeren enges Daags d'mënschlech Intelligenz iwwerschreiden, besser bekannt als Singularitéitsargument (kuckt den NYU Philosoph David Chalmers ' Gedanken zum Thema.) Éischter, d'Fabrikatioun kéint dat bescht Beispill sinn firwat AI Algorithmen ufänken méi wichteg fir d'Allgemengheet. Et fäert een, datt d'Maschinnen hir Fäegkeeten op eis Käschten immens beschleunegen. Net duerch e puer fortgeschratt Begrënnung, onbedéngt, awer wéinst der Optimiséierung bannent de Grenze vun deem wat en Algorithmus seet.

D'Fabrikatioun geet drëm Saachen ze maachen. Awer wann Maschinnen Saachen maachen, musse mir oppassen. Och wann d'Maschinnen einfach maachen. Ech erkläre firwat.

Vun rainboots zu Handyen an zréck

Soen, eng Fabréck huet Reen Stiwwelen gemaach. Ech Léift Reen Stiwwelen well ech an engem Beräich vun Norwegen opgewues wou et vill reent; Ech hu gär dobaussen ze sinn, ënnerleien zu de villen Elementer vun der Natur. Nokia huet de Reen Stiwwelen gemaach ech opgewues mat. Jo, den Nokia kennen mir haut als Elektronikfirma benotzt fir Gummistiefel ze maachen. Firwat ass dëse Schlëssel? Well wann Dir eppes maacht, sidd Dir bestëmmt fir Verbesserungen ze maachen. Dat mécht Sënn. Dir kéint soen, datt et mënschlech Natur ass.

Wat mam Nokia geschitt ass ass bekannt a geet e bëssen esou: Ufanks eng Pabeiersmillen, wéi ech e Kand war, war d'Fabrikatioun vu Gummistiefel (a Pneuen) besonnesch erfollegräich fir d'Firma. Si hunn awer weider Chancen gesinn. Dofir, iergendwann an den 1980er Joren, si si op Elektronik gewiesselt a séier d'Fabriken ëmgeännert, eng grouss Struktur vu lokale Liwweranten opgebaut wéi se ugefaang hunn Handyen ze maachen. Dëst huet déi mobil Kommunikatiounsrevolutioun agefouert, déi a Skandinavien ugefaang huet an sech an de Rescht vun der Welt verbreet huet. Verständlech, vill hunn d'Geschicht vum Nokia an den 1990er geschriwwen (kuckt Geheimnisser hannert der finnesche Wonner: den Opstig vun Nokia).

Mäi Beispill ass einfach. Vläicht, ze einfach. Awer denkt drun op dës Manéier. Wann eng grouss Firma séier vu Pabeier ze schreiwen kann iwwergoen, op Stiwwelen, déi et méi einfach maachen am Reen ze sinn, dann endlech op Handyen, déi d'Manéier wéi d'Mënsche kommunizéieren änneren: wéi einfach wäert de nächste Schrëtt sinn? Stellt Iech vir, datt eng Firma, déi Handyen fabrizéiert, decidéiert Nanobots ze maachen a vläicht déi an engem Joerzéngt ofstëmmen, d'Mënschheet verännert mat minuscule Maschinnen déi autonom iwwerall ronderëm lafen, fäeg d'mënschlech Erfarung erëm zesummenzestellen an z'änneren. Wat wann dat geschitt ouni ze berücksichtegen wéi mir wëllen datt et geschitt, wien mir wëllen zoustänneg sinn, an déi ultimativ Ziler?

Suggestioune datt Roboter bewosst gehollef Nokia ze décidéieren Handyen ze maachen wier eng Streck. Awer unzeerkennen datt d'Technologie eng Roll hat fir e finnesche ländleche Raum op senger nërdlecher Ufer ze erlaben ze denken datt se Weltherrschaft an enger neier Industrie kéinte kréien, spillt e wesentlechen Deel.

Dem Nokia seng Geschicht war net sou roseg an de leschte Jorzéngt, well se d'Entstoe vu Software-baséiert iOS an Android Betribssystemer net berücksichtegt hunn. Elo, als Resultat, mécht Nokia keng Telefone méi. An e bësse vun enger Comeback Geschicht, si maachen elo Netzwierker an Telekom Infrastruktur, Netzwierk Sécherheet Léisungen, Wi-Fi Router, Smart Beliichtung a Smart TVs (kuckt Nokia's Comeback Story). Nokia mécht ëmmer nach Saachen, dat stëmmt. Déi eenzeg Beobachtung fir ze maachen ass datt Nokia ëmmer schéngt ze genéissen d'Saachen ze vermëschen déi se maachen. Och d'Fabrikatiounsentscheedunge vu Mënschen sinn heiansdo schwéier ze verstoen.

Fabrikatioun heescht Saachen ze maachen a Saachen z'entwéckelen. Breet, wat mir haut maachen huet geännert vun just virun engem Joerzéngt. 3D Dréckeren hunn dezentraliséiert Produktioun vu ville fortgeschratt Produkter, souwuel an der Industrie an doheem. Déi Liewensverännerend Konsequenze vum 3D Dréckerei sinn nach net geschitt. Mir wëssen net ob dëst dauert, awer mir wëssen datt de FDA säi Fokus op d'Reguléierung vun der Fabrikatioun vu Produkter ass (kuckt hei) wéi déi gedréckte Pëllen oder medizinesch Geräter déi entstoen, déi offensichtlech intellektuell Eegentum an Haftungsprobleemer, oder d'Problemer ronderëm d'Fäegkeet fir Feierwaffen ze drécken. Schlussendlech ass d'Politikdiskussioun iwwer wéi eng negativ Konsequenzen 3D Dréckerei doriwwer eraus net existéierend ass, a wéineg vun eis hu sech beméit doriwwer ze denken.

Ech proposéiere net datt 3D Dréckerei geféierlech ass a sech selwer. Vläicht ass dëst e schlecht Beispill. Trotzdem, Saachen déi am Ufank alldeeglech ausgesinn, kënnen d'Welt änneren. Et gi vill Beispiller: de Pfeil vum Jäger/Sammler aus Metall deen Kricher ufänkt, rituell Masken déi eis virun COVID-19 schützen, Neel déi Wolkenkratzer bauen, bewegbar Typen Dréckpressen déi (nach ëmmer) eis Fabriken mat gedréckte Pabeier fëllen a Kraaft de Verlagsgeschäft, Glühbirnen, déi et et erméiglecht, nuets dobannen ze gesinn an ze schaffen, ech kéint weidergoen. Keen, deen ech weess, souz an de spéiden 1800er an huet virausgesot, datt Nokia seng Produktioun vu Pabeier op Gummi op Elektronik géif bewegen, an dann ewech vun Handyen. Vläicht sollten se hunn.

Mënschen sinn aarmséileg Predictors vun Schrëtt änneren, de Prozess wou eng Ännerung féiert zu méi Ännerung, an op eemol, Saachen sinn radikal anescht. Mir verstinn dëse Prozess nach net well mir wéineg praktesch Wëssen iwwer exponentiell Ännerung hunn; mir kënnen et net Foto, Berechent, oder Fathom et. Allerdéngs fällt et eis ëmmer nees op. Pandemie, Bevëlkerungswuesstem, technologesch Innovatioun vu Buchdruck bis Robotik, et trefft eis typesch ouni Warnung.

Den Trick mam Futurismus ass net wann, mee wéini. Et kéint een tatsächlech fäeg sinn d'Ännerung virauszesoen just andeems Dir e puer nei Produktiounsmethoden auswielen an seet datt se an Zukunft méi verbreed ginn. Dat ass einfach genuch. De schwieregen Deel ass genee erauszefannen wéini a besonnesch wéi.

Pabeier Clips sinn net de Problem

Betruecht mäi Fabréck Beispill nach eng Kéier, awer dës Kéier, stellt Iech vir datt d'Maschinnen verantwortlech sinn fir vill Entscheedungen, net all Entscheedungen, awer Produktiounsentscheedungen wéi Optimiséierung. A sengem Buch Superintelligenz, Oxford University's dystopeschen Humanist Nick Bostrom huet sech berühmt en AI Optimisatiounsalgorithmus virgestallt, deen eng Pabeierclipsfabrik leeft. Iergendwann, seet hien, stellt Iech vir, datt d'Maschinn Grënn datt d'Léiere fir ëmmer méi Ressourcen op d'Aufgab ze leeden rational ass, schlussendlech eis Welt a Pabeierclips ëmgewandelt huet an eis Versich widderstoen et auszeschalten.

Trotz engem schlauen Typ ass dem Bostrom säi Beispill zimmlech domm a irreführend (awer, onvergiesslech). Fir eent, hie feelt der Tatsaach, datt Mënschen a Roboteren net méi separat Entitéite sinn. Mir interagéieren. Déi meescht clever Roboter entwéckelen sech a Cobots oder kollaborativ Roboteren. Mënschen wäerten vill Chancen hunn d'Maschinn ze korrigéieren. Trotzdem bleift säi Grondpunkt. Et kann iergendwann e Schrëtt änneren, a wann dës Ännerung séier genuch an ouni genuch Iwwerwaachung geschitt, kann d'Kontroll verluer goen. Awer dat extremt Resultat schéngt e bësse wäit ewech. Egal wéi, ech sinn d'accord, mir mussen d'Mënsche regléieren, déi dës Maschinnen bedreiwen an mandatéieren datt d'Aarbechter ëmmer an der Loop sinn andeems se se passend trainéieren. Dës Zort Training geet net gutt. Et dauert de Moment ze laang an et brauch Spezialfäegkeeten souwuel fir ze trainéieren an ze trainéieren. Ech weess eng Saach. An Zukunft wäerten all Zorte vu Leit Roboteren operéieren. Déi, déi et net maachen, wäerten zimlech mächteg sinn.

D'Vergréisserung vun de Mënschen ass besser wéi onkloer Automatisatioun, egal wa mir ni voll mat Maschinnen fusionéieren. Déi zwee Konzepter sinn logesch ënnerscheeden. Et ass méiglech fir béid Leit a Roboteren ze automatiséieren fir d'Automatiséierung. Dat géif e grousse Schued fir d'Fabrikatioun virugoen. Och wann et keng Killerroboter produzéiert. Ech gleewen datt eng Fusioun Honnerte vu Joer ewech ass, awer dat ass net de Punkt. Och wann et nëmmen drësseg Joer ewech ass, déi selbstfahrend Maschinnen déi op simplistesche Algorithmen funktionnéieren, déi d'Kontroll verléieren, geschitt deen Szenario schonn um Buttek. E puer vun dëse Maschinnen sinn drësseg Joer al a lafen op al, propriétaire Kontrollsystemer. Hir Haaptfuerderung ass net datt se fortgeschratt sinn, awer de Géigendeel. Si sinn ze vereinfacht fir kënnen ze kommunizéieren. Dëst ass kee Problem fir muer. Et ass e pre-existéierende Problem. Mir mussen eis Aen dofir opmaachen. Denkt un dëst déi nächst Kéier wann Dir an Är Gummistiefel trëppelt.

Ech hunn nach ëmmer meng Nokia Stiwwelen aus den 1980er. Si hunn e Lach an hinnen, mee ech halen se fir mech drun ze erënneren wou ech hierkommen a wéi wäit ech geklommen sinn. Reen fällt och weider, a soulaang et propper genuch ass, wëll ech keng besser Fix fir et wéi déi Stiwwelen. Dann erëm, ech sinn Mënsch. E Roboter wier viraussiichtlech scho geplënnert. Wat ass d'AI Versioun vu Regenboots, ech froe mech. Et ass keen Handy. Et ass kee Reensensor. Et bogles de Geescht.

Digital Stiwwelen heeschen haut datt Dir se personaliséiere kënnt well se 3D-gedréckt Designen op hinnen hunn. Et gi virtuell Schong déi existéieren nëmmen als NFTs (net-fungibel Tokens) déi verkaaft a gehandelt kënne ginn. Déi Top virtuell Turnschuere sinn $ 10,000 dës Deeg wäert (kuckt Wat ass en NFT Sneaker, a firwat ass et wäert $ 10,000?). Ech fäerten net vun deenen, awer soll ech et sinn? Wann déi virtuell Welt méi geschätzt gëtt wéi déi kierperlech Welt, vläicht wäert ech. Oder soll ech waarden fir besuergt ze sinn bis den eegenen Avatar vun engem AI säin eegene NFT Stiwwel kaaft fir de "Reen" unzegoen? Wa mir Algorithmen an eisem eegene Bild bauen, ass et méi wahrscheinlech datt en AI gutt wier a Saache wou mir wënschen datt mir gutt waren awer normalerweis net sinn, sou wéi Aktien kafen, trei Frëndschaften bauen (vläicht mat Maschinnen a Mënschen) an erënneren. Saachen. Den industrielle Metaverse kéint iwwerraschend raffinéiert sinn - voller digitale Zwillinge déi eis Welt mimikéieren an se op fruchtbare Weeër iwwerschreiden - oder et kéint schockéierend einfach sinn. Vläicht souwuel. Mir wëssen just nach net.

Mir mussen AI Algorithmen reguléieren well mir net wëssen wat ronderëm den Eck ass. Dat ass Grond genuch, awer wéi mir et maachen, dat ass eng méi laang Geschicht. Erlaabt mir eng méi séier Observatioun, vläicht sollten all fundamental Algorithmen ëffentlech verfügbar gemaach ginn. De Grond ass, wann net, et gëtt kee Wee fir ze wëssen wat se féieren kënnen. Déi Top si ganz gutt bekannt (kuckt Top 10 Machine Learning Algorithmen), awer et gëtt kee weltwäiten Iwwerbléck iwwer wou a wéi se benotzt ginn. Et ass besonnesch déi net iwwerwaacht Algorithmen déi suergfälteg beobachtet ginn (kuckt Sechs mächteg Benotzungsfäll fir Maschinnléieren an der Fabrikatioun), egal ob se benotzt gi fir Ënnerhalt oder Qualitéit virauszesoen, Produktiounsëmfeld ze simuléieren (zB digital Zwillinge), oder fir nei Designen ze generéieren, un deem de Mënsch ni géif denken. An der heiteger Landschaft sinn dës net iwwerwaachte Algorithmen typesch sougenannte kënschtlech neural Netzwierker, déi probéieren de mënschleche Gehir ze mimikéieren.

Ech hunn ugefaang iwwer neural Netzer ze Suergen, nëmmen well ech fannen hir Logik schwéier ze verstoen. De Problem ass datt déi meescht Experten, och déi déi se ofsetzen, net verstinn wéi dës Algorithmen vu Schrëtt zu Schrëtt oder Schicht op Schicht bewegen. Ech fannen d'Metapher vu "verstoppte Schichten", déi dacks benotzt gëtt, net ganz passend oder ganz witzeg. Et sollt keng verstoppte Schichten an der Fabrikatioun sinn, an der automatiséierter Steiererklärung, bei der Entscheedung fir d'Astellen, oder an de College-Admissiounen, fir Ufänger. Vläicht sollt Dir och iwwerleeën Iech Suergen ze maachen? Eng Saach ass sécher, Mënschen a Maschinnen, déi Saachen zesumme maachen, wäerten d'Welt änneren. Et huet schonn, vill Mol iwwer. Vu Pabeier bis Reenstiwwelen, an de Schichten vun de kënschtleche Gehirn vun haut, soll näischt onexploréiert ginn. Mir sollten net vun der einfacher Tatsaach verstoppen, datt vu ville klenge Verännerungen op eemol eng gréisser Ännerung optrieden kann.