D'Kraaft fir iwwer d'Fäegkeete vum Mënsch Aen ze gesinn

Déi verschidde Faarwen, déi mir gesinn, baséieren op verschiddene Wellelängten vum Liicht. Dat mënschlecht Auge kann Wellelängten an dräi Banden (rout, gréng a blo) erkennen an ënnerscheeden, déi d'Gamme vu 450 bis 650 Nanometer ofdecken, awer mir kënnen net Liicht gesinn vun den Honnerte vun anere Liichtbänner, déi ausserhalb vun deem Beräich existéieren. Et gëtt eng Technologie genannt hyperspektral Imaging déi e verstäerkte Bléck op wat an der Welt ronderëm eis lass ass. Et gi spezialiséiert Kameraen déi bis zu 300 Liichtbänner mat Prismen trennen an dann d'Energie digitaliséieren déi se op enger Wellelängtspezifesch Basis erkennen. Dës Kameraen hunn eng grouss Gamme vu potenziellen Uwendungen. Zum Beispill kënne se benotzt ginn fir Treibhausgasemissiounen ze iwwerwaachen, den Ënnerscheed tëscht gemëschte kloere Plastik ze soen oder d'Reifheet vun der Fruucht op enger Verpackungslinn ze moossen.

Et gi verschidde Hiersteller vun dësen hyperspektralen Kameraen, awer op d'mannst fir de Moment si se zimlech deier - ab ongeféier $ 20,000. Déi kameraspezifesch Software déi se benotzen ass net sou einfach mat anere Systemer z'integréieren. Déi aner Erausfuerderung, déi mat dëser erweiderter Vue op d'Welt kënnt, huet mam Volume vun Daten ze dinn - dës Kameraen generéieren ongeféier ee Gigabit vun Daten pro Sekonn!

Et gëtt eng Firma genannt Metaspectral déi probéiert d'Potenzial vun der hyperspektraler Imaging auszebauen andeems se eng Kombinatioun vun Hardware a Software ubidden fir dës Datequelle méi userfrëndlech ze maachen. Si benotzen "Apparat agnostesch" Randgeräter déi Kompressiounsalgorithmen lafen, déi mat all hyperspektral Kamera verbonne kënne ginn a seng Dateausgang an e verwaltbaren Flux ëmsetzen. Hir propriétaire Fusion AI Plattform ka benotzt ginn fir mat vertraute Benotzersoftware ze interfaceéieren, Robotik ze fueren oder kënschtlech Intelligenz an Deep Learning Systemer ze fidderen.

Metaspectral huet viru kuerzem $ 4.7 Millioune gesammelt a Seed Ronn vu Finanzéierung vu SOMA Capital, Acequia Capital, der Regierung vu Kanada, an Engel Investisseuren dorënner Jude Gomila an Alan Rutledge. D'Firma gouf vum Francis Doumet (CEO) a Migel Tissera (CTO) zesumme gegrënnt. Tissera beschreift hir Offer wéi follegt: "Mir hunn nei Datekompressiounsalgorithmen entwéckelt, déi et eis erlaben hyperspektral Daten besser a méi séier ze transferéieren, egal ob vun Ëmlafbunn op Buedem oder bannent terrestreschen Netzwierker. Mir kombinéieren dat mat eise Fortschrëtter am Deep Léieren fir Ënner-Pixel-Niveau Analyse auszeféieren, wat eis erlaabt méi Abléck ze extrahieren wéi konventionell Computervisioun well eis Daten méi Informatioun iwwer d'Spektral Dimensioun enthalen.

Tatsächlech kann hyperspektral Imaging op ganz verschiddene Skalen agestallt ginn. Zum Beispill ass eng vun de meescht entwéckelte Applikatioune vum Metaspectral System mat Close-up Kameraen op Sortéierungslinne fir gemëschte Recyclingsmaterial, wou et kloer Plastik duerch chemesch Zesummesetzung differenzéiere kann, sou datt se an déi extrem reng Stréim sortéiert kënne ginn, déi fir d'Neiveraarbechtung erfuerderlech sinn. .

De gréisste kanadeschen Offallrecycler benotzt elo dëse System. Et ginn aner no-up Uwendungen fir Qualitéitssécherung an Assemblée Linnen oder Uebst Zortéieren.

Am aneren Extrem kann d'Kamera Daten aus engem Satellit generéieren, wou all Pixel vum Bild 30m x 30m Quadrat (900 Quadratmeter) duerstellt. D'kanadesch Weltraumagence benotzt dës Approche fir d'Treibhausgasemissiounen ze verfolgen an och fir d'Buedemkuelestoffsequestratioun a landwirtschaftlechen oder Bëschland ze schätzen andeems d'Fluxraten iwwer Zäit vergläicht. D'Technologie ass och geplangt fir zukünfteg Ofbau op der International Space Station. Bëschbrandrisikobewäertunge sinn eng aner potenziell Applikatioun fir Aktiounen ze guidéieren wéi preskriptiv Verbrennunge.

Eng aner Optioun, déi besonnesch fir d'Landwirtschaft wier, ass d'Kamerae mat Dronen op 50-100 Meter ze fléien. An deem Fall kann all Pixel vun Daten e Gebitt vun 2cm x 2cm representéieren an d'Fäegkeet fir sou vill verschidde Wellelängten ze iwwerwaachen kéint fréizäiteg Detektioun vun invasiven Onkraut erlaben, Insektaktivitéit, Pilzinfektiounen op Etappen ier se fir de Mënsch sichtbar sinn, fréi Indikatiounen vu Waasser oder Nährstoffmangel, oder Erntereifeparameter fir d'Erntezäit ze guidéieren. Et kéint méiglech sinn Treibhausgas- oder Ammoniakemissioune vu landwirtschaftleche Buedem ze verfolgen fir besser ze verstoen wéi déi beaflosst ginn duerch spezifesch Landwirtschaftspraktiken wéi reduzéierter Bebauung, Ofdeckung, Düngung mat variabelen Taux oder "kontrolléiert Radverkéier." Zu dëser Zäit, wat gebraucht gëtt ass eng gutt Partie "Grond Wourecht" Fuerschung fir d'Bilddaten mat Miessunge vun de Variabelen a Fro ze verbannen, awer dëst wäert vill méi einfach sinn mat der Datekompressioun an Interface Fäegkeeten verfügbar vu Metaspectral.

Eng Hoffnung ass datt déi divers Applikatioune vun der hyperspektraler Imaging erliichtert vun der Metaspectral Plattform genuch Nofro fir d'Kameraen erstellen fir d'Fabrikatioun weider erof an d'Käschte-Léierkurve ze drécken.

Quell: https://www.forbes.com/sites/stevensavage/2022/12/14/the-power-of-seeing-beyond-the-capabilities-of-the-human-eye/