Déi eenzeg Technologiekäschte déi Dir net moosst - dat kéint Millioune spueren wann Dir et maacht

Ee vun de gréisste Verréckelunge mat der Beweegung an d'Wollek ass wéi mir fir Technologie an Uwendungen bezuelen. D'Industrie huet vum All-You-Can-Prozess op engem Server mat on-premise Datezentren op e Variabel oder Utility Compute Modell gewiesselt. No enger rezenter Apptio Rapport, dat heescht datt "Mikrooptimiséierunge kënnen all Dag um Teamniveau geschéien fir d'Form vun de Cloud-Ausgaben z'änneren ... a geréiert."

Als Resultat ass den traditionelle Beschaffungsmodell fir Ausgaben eropgebaut ginn, d'Ausgabekraaft an den Hänn vun Ingenieuren gesat, déi dës Uwendungen an Infrastruktur entwéckelen a verwalten mat ganz wéineg Respekt fir wat et d'Firma an Operatiounskäschte kascht. Jiddereen, deen haut an den Technologie-Trenches schafft, konzentréiert sech op dat hei an elo fir säi spezifescht Besëtzerberäich, a garantéiert datt de System all Dag ouni Ausbroch duerchkënnt. Keen denkt un: Kënne mir maachen wat mir maachen méi séier, besser, méi schlau, also méi effizient bannent den Uwendungen a Prozesser?

Apptio, Hiersteller vu Software entworf fir d'Käschte vun IT-Servicer fir Planung, Budgetéierung a Prognosenzwecker ze bewäerten an ze kommunizéieren, beschreift weider déi grujeleg Realitéit vun dëser Situatioun als "Ingenieuren déi finanziell Engagementer fir d'Wollek maachen, déi d'Ënnerlinn vun hire Firmen beaflossen, wärend Finanzéquipen kämpfe mat dem Tempo an der Granularitéit vun de Ausgaben ze halen.

Déi meescht Ingenieuren kontrolléieren oder verstinn net de Code deen se schreiwen; si addéiere just Infrastruktur fir ze bedreiwen wat och ëmmer an d'Produktioun gefördert gëtt.

Et ass net üblech Praxis an der Industrie fir d'Gesamtkäschte fir Äert Technologieëmfeld ze berechnen fir déi Honnerte vun Uwendungen oder Technologie déi Äert Team ënnerstëtzt. Dëst muss änneren. (Note: Ech schwätzen net iwwer Robotic Processing Automation-RPA, benotzt Bots fir digital Aufgaben ze automatiséieren.) Meng Approche konzentréiert sech op d'Effizienz vun Uwendungen, Coden a Prozesser, net Effizienz duerch Automatisatioun.

Firwat d'Gesamtkäschte vum Code moossen ass wichteg.

Uwendungen sinn entwéckelt fir Prozesser einfach ze maachen fir de Geschäftsbenotzer. Et brauch vill Ressourcen a Komplexitéit fir eng Applikatioun eng Äntwert ze ginn, och wann d'Äntwertzäit nëmmen e puer Sekonnen ass. Elo, multiplizéiert dëst mat Dausende oder Millioune vun Uwendungsufroen pro Sekonn iwwer Dausende vu Serveren an Ärer Entreprise. Et ass einfach fir Saachen ausserhalb vun erreechbar ze ginn mat sou vill gläichzäiteg geschitt, an dëst bezitt sech och op d'Käschte. Wann d'Serveren, déi eng Applikatioun lafen, dräi Joer daueren, awer nëmmen ee daueren well se aus der Kapazitéit sinn - wat sinn déi richteg Käschte vun där Applikatioun? Dëst ass eppes wat CFOs an anerer musse wëssen, well se Budgeten op der Plaz hunn déi erfëllt musse ginn.

En effizienten, gesonde System erfuerdert manner Ressourcen fir déiselwecht Aarbechtsbelaaschtung ze veraarbecht wéi en ineffiziente System. Code Optimisatioun befreit nach méi Ressourcen.

Praktesch all System huet d'Potenzial fir Kapazitéitrationaliséierung vun op d'mannst 30 bis 40 Prozent ze realiséieren an d'Codeoptiméierung kann nach 20 bis 80 Prozent vun de Käschtespueren ubidden.

Dëst bedeit datt déiselwecht Aarbechtslaascht op méi kleng Servere kënne lafen, wat d'Cloud- a Lizenzkäschte reduzéiert. De Wäert vun dëse Spueren ass net nëmme kuerzfristeg, mee iwwer verlängert Zäitperioden well déi meescht Uwendungen elo 5 bis 20 Joer liewen, oder méi laang. Et ass net nëmmen eng Saach vun der ënneschter Linn, et ass d'Iwwerleeung vu wat mat dësem fräie Kapital gemaach ka ginn fir d'Geschäfts-KPIs haut weider ze maachen.

Stellt Iech d'Gesamtkäschte vum Code iwwer 20 Joer vir a betruecht: "Kéinte mir dee Code 20% méi effizient maachen, a wa jo, wéi vill konnte mir iwwer 20 Joer spueren?"

Da gëtt et de Beweegung op d'Wollek an d' Loun-den-du-goen géint viraus bezuelen Modell deen d'Käschte eropgeet fir Datesystemer méi séier ze bedreiwen an z'erhalen wéi mir se kënnen erfaassen an analyséieren. Den Apptio Bericht beliicht wéi jidderee verléiert wann et keng Transparenz an d'Käschte vun de Cloud Servicer gëtt:

• Engineering verbréngt méi wéi néideg mat wéineg Verständnis vu Käschteeffizienz.
• Finanzéquipen kämpfe fir ze verstoen - a matzehalen - wat un der verréckter Unzuel vun Optiounen ausginn gëtt (AWS eleng huet ongeféier 300,000 SKUs an zousätzlech Dausende vun neie Features pro Joer).
• Leadership huet net genuch Input a wéi vill wäert ausginn oder d'Fäegkeet Prioritéite ze beaflossen.
• Beschaffung ass net e bewosst Participant a senger eegener Outsourcing.

Schätzung vun de Spueren, Dir wäert hunn, wann Dir e Stéck Code optiméiert ier et Äre System ineffizient mécht (am beschten) oder en Ausfall verursaacht (am schlëmmste) hëlt e bësse méi Planung an Asiicht. Awer et ass noutwendeg wa mir mat dem aktuellen Taux vu Wuesstem wëllen halen, déi d'Geschäfter erliewen.

A mengem nächsten Artikel wäert ech schwätzen iwwer wéi mir d'Gesamtkäschte vum Code moosse kënnen, an doduerch Milliarden op ineffiziente Prozesser spueren. Sidd Dir mat mir?