Dem Microsoft säi leschten AI Tool kann verpasst Dokter Rendez-vous viraussoen

Zwëschen der Knappheet vun ausgebilten Dokteren, Pfleegpersonalmangel, an allgemeng Ausschloss ënner Gesondheetsariichter, ass en Dokter Rendez-vous net eng einfach Aufgab an der moderner klinescher Landschaft. Tatsächlech war den Zäitwäert fir Rendez-vousen ni méi héich.

Dëst Stéck ass genau dat wat Microsoft säi leschten kënschtlechen Intelligenz (AI) Tool probéiert ze adresséieren: Reduktioun vun verpasst Gesondheetsversuergung Rendez-vousen. Merav Davidson, Microsoft Vizepräsident vun der Industrie AI, huet an de Microsoft Industry Blogs geschriwwen: "Déi alljährlech Käschte fir verpasste Rendez-vousen an der Gesondheetsindustrie sinn méi wéi $ 150 Milliarde eleng an den USA. Vermësste Rendez-vousen féieren net nëmmen zu engem Réckgang an der Gesondheet vun de Patienten, mee d'wirtschaftlech Auswierkunge vun de Patiente keng Shows beaflossen d'Klinikoperatioune a fixe Käschteberechnungen wesentlech, wat zu Iwwerbemannung an ongeplangten Ënnerbriechung resultéiert, a schlussendlech d'Gesondheetsversuerger mat alldeeglechen Operatiounen kämpfen.

Den Davidson beliicht e wichtege Phänomen. Verpasste Rendez-vousen sinn net nëmme schiedlech fir de Patient, awer och fir de ganze klineschen Ökosystem. Zum Beispill, wann e Patient net fir hiren zougewisenen Slot opdaucht, gëtt dee Raum elo onbenotzt fir dës Zäitperiod. An de meeschte Situatiounen kann et net nëmme mat der nächster Persoun an der Schlaang gefëllt ginn, well et e Rendez-vous baséiert Service ass, an déi nächst Persoun wäert wahrscheinlech net ukommen bis hir zougewisen Zäit. Och wann een oder zwee verpasst Rendez-vous vernoléissegt kënne sinn, wann se an enger holistescher Perspektiv gekuckt ginn, kascht dës onbenotzt Zäit de System Milliarden vun Dollar jäerlech. Méi wichteg, vläicht, ass d'Tatsaach, datt e verschwonnene Rendez-vous eng verpasst Geleeënheet ass fir een aneren, dee wierklech en Dokter muss gesinn, awer net konnt erakommen. national, dëst ass e ganz reelle Problem.

Publicitéit

Dem Microsoft säin Tool ass a seng robust Cloud for Healthcare Plattform agebonnen an huet eng einfach Léierkurve: "De Modell ass liicht deployéierbar a ka bannent nëmmen zwou Stonnen trainéiert ginn, sou datt de Gesondheetsservicer prett ass fir d'Léisung bannent nëmmen engem Dag ze benotzen. Dës Offer profitéiert souwuel Kliniker wéi och Patienten. Mat enger userfrëndlecher a vertrauter Interface, vermësste Rendez-vous-Prognose erméiglecht Büropersonal a Kliniker fir Patiente-No-Shows virauszesoen ouni Datenwëssenschaftstraining oder Personal.

Den Davidson erkläert weider datt "Verschidde Aarte vun Inputdaten als bedeitend fonnt goufen fir verpasst Rendez-vousen am Gesondheetsberäich ze prediéieren. Demographie, historesch Musteren, sozial Determinanten, a Rendez-vousdaten wéi Typ an Zäit vum Dag sinn Inputbeispiller, déi Pfleegequipen benotze kënnen fir de Modell ze trainéieren. D'Intricacies hannert der Software waren am Detail erkläert vu Microsoft, déi och insistéiert datt "De Modell ass net viraus trainéiert a muss vum Benotzer vun engem Gesondheetsbetreiber trainéiert ginn."

Publicitéit

Notamment sinn d'Kliniken an ambulant Astellungen net déi eenzeg Plazen déi dëst Tool potenziell profitéiere kann. Et kann schlussendlech eng bedeitend Roll fir dës Software a bal all klineschen Astellungen sinn, rangéiert vun der Noutdepartement bis inpatient Betreiungssituatiounen.

Tatsächlech, och wann dësen AI-Motor méiglecherweis méi Aarbecht an Tester brauch ier säi vollt Potenzial komplett realiséiert ka ginn, ass d'Konzept villverspriechend mat Bezuch op d'Benotzung vun Daten an objektiv Metriken fir klinesch Resultater ze verbesseren.