Liquidnet, e globalt institutionell Investitiounsnetz am Besëtz vum TP ICAP Group, huet den James Rubinstein als Head of Execution and Quantitative Services (EQS) fir Amerika agestallt.
De Rubinstein, deen iwwer zwee Joerzéngte vun der Erfarung an d'Roll bréngt, wäert verantwortlech sinn fir déi strategesch Richtung ze setzen an den Effort fir Liquidnet's EQS Offeren an den USA an Amerika ze féieren.
De fréiere BNP Paribas's Head of Electronic Equities Product, Americas, baséiert zu New York, a wäert dem Rob Laible, dem Liquidnet Global Head of Equities, berichten.
Den James Rubinstein, als Reaktioun op säi Rendez-vous, huet Vertrauen an d'Fäegkeet vun der Firma ausgedréckt fir institutionell Liquiditéit fir seng Clienten ze bidden. "Liquidnet's Equity Franchise huet enorm Potenzial. Seng déif a verschiddenste Pool vun institutionell Liquiditéit
Commerce électronique änneren
Liquiditéit ass am Kär vun all Broker Offer. Et ass eng Basischarakteristik vun all finanziellen Verméigen - sief et eng Währung, Aktie, Obligatioun, Commodity oder Immobilien. Wat méi flësseg e Verméigen ass, dest méi einfach ass et um fräie Maart ze verkafen an ze kafen. Den Auslandsaustausch gëtt als déi flëssegst Verméigenklass ugesinn.Broker kënnen Liquiditéit aus enger eenzeger oder multipler Quell Quell, doduerch hir Clienten genuch Maartdéift liwweren fir hir Bestellunge gefëllt ze kréien. D'Haaptcharakteristik vun der Liquiditéit ass seng Tiefe, déi bestëmmen wéi séier a wéi grouss eng Bestellung iwwer d'Handelsplattform ausgefouert ka ginn.Liquidity ze verstoenLiquiditéit kann intern oder extern sinn ofhängeg vun der Gréisst an dem Buch vum Broker. Firmen, déi grouss genuch sinn a konsequent materiell Clientsfloss hunn, kreéieren hir eege Liquiditéitspools aus dem Bestellungsfloss vun hire Clienten, doduerch internaliséieren Fluxen a spueren op Käschten fir Clientsbestellungen op den Interbankmaart ze schécken. Andeems se sech awer ausstellen, fir de Risiko op den Handel ze droen.Liquidity Provider can be prime brokers, prime of primes, other brokers or the broker's bookself. Traditionell Broker sinn opgedeelt tëscht Internaliséierungsfloss an Oflaaf vun Handel vun hire Clienten op verschidde Liquiditéitsanbieter. Allgemeng léiwer Händler Brokeren an hir Clienten méi flësseg Verméigen, déi zu bessere Füllraten a manner Ausrutscher féieren. Wann et Mangel u Liquiditéit op engem bestëmmte Maart ass, kann Ausrutscher optrieden - d'Bestellung gëtt zu engem Präis ausgeführt deen am nootste verfügbar ass un deem dee vum Client gefrot gëtt.
Liquiditéit ass am Kär vun all Broker Offer. Et ass eng Basischarakteristik vun all finanziellen Verméigen - sief et eng Währung, Aktie, Obligatioun, Commodity oder Immobilien. Wat méi flësseg e Verméigen ass, dest méi einfach ass et um fräie Maart ze verkafen an ze kafen. Den Auslandsaustausch gëtt als déi flëssegst Verméigenklass ugesinn.Broker kënnen Liquiditéit aus enger eenzeger oder multipler Quell Quell, doduerch hir Clienten genuch Maartdéift liwweren fir hir Bestellunge gefëllt ze kréien. D'Haaptcharakteristik vun der Liquiditéit ass seng Tiefe, déi bestëmmen wéi séier a wéi grouss eng Bestellung iwwer d'Handelsplattform ausgefouert ka ginn.Liquidity ze verstoenLiquiditéit kann intern oder extern sinn ofhängeg vun der Gréisst an dem Buch vum Broker. Firmen, déi grouss genuch sinn a konsequent materiell Clientsfloss hunn, kreéieren hir eege Liquiditéitspools aus dem Bestellungsfloss vun hire Clienten, doduerch internaliséieren Fluxen a spueren op Käschten fir Clientsbestellungen op den Interbankmaart ze schécken. Andeems se sech awer ausstellen, fir de Risiko op den Handel ze droen.Liquidity Provider can be prime brokers, prime of primes, other brokers or the broker's bookself. Traditionell Broker sinn opgedeelt tëscht Internaliséierungsfloss an Oflaaf vun Handel vun hire Clienten op verschidde Liquiditéitsanbieter. Allgemeng léiwer Händler Brokeren an hir Clienten méi flësseg Verméigen, déi zu bessere Füllraten a manner Ausrutscher féieren. Wann et Mangel u Liquiditéit op engem bestëmmte Maart ass, kann Ausrutscher optrieden - d'Bestellung gëtt zu engem Präis ausgeführt deen am nootste verfügbar ass un deem dee vum Client gefrot gëtt.
Liest dëse Begrëff, kombinéiert mat senger Technologie, Talent a vertrauenswürdege Mark bedeit datt mir gutt plazéiert sinn fir eis Memberen evoluéierend Bedierfnesser z'erreechen", sot hien.
Mëttlerweil beschreift Laible Rubinstein als "e weidere Schrëtt no vir fir eis EQS Offer an den USA ze verbesseren. Seng déif technesch Kenntnisser a Streckrekord fir innovativ, Maartgedriwwen Léisungen ze liwweren positionéieren eis gutt fir de Wuesstum ze féieren ", huet de Kapitalchef derbäigesat.
Ier hien bei BNP Paribas bäikomm ass, huet de Rubinstein dräi Joer bei der Deutsche Bank als Head of Electronic Equities, Americas verbruecht. Bei der däitscher multinationaler Investitiounsbank war Rubinstein verantwortlech fir algorithmesch Entwécklung, quantitativ Fuerschung, Transaktiounskäschteanalyse, Clientsberodung a Liquiditéitsstrategie.
Hie koum bei der Deutsche Bank vun der UBS, wou hien zwielef Joer als Chef vun Algorithmen an Amerika verbruecht huet. Analytics
Analytics
Analytics kann definéiert ginn als Detektioun, Analyse an Relais vu konsequent Musteren an Daten. Analytics probéiert och d'Relatioun tëscht Daten an effektiv Entscheedungsprozess z'erklären oder präzis ze reflektéieren. Am Handelsraum ginn d'Analytik op eng prévisiv Manéier applizéiert an engem Versuch de Präis méi präzis ze prognostizéieren. Dëse prévisive Modell vun der Analyse beinhalt allgemeng d'Analyse vun historesche Präismuster, déi benotzt gi fir gewësse Präissresultater ze bestëmmen. Analytics kann och mat engem deskriptive Modell strukturéiert ginn, wou d'Lieser probéieren eng Korrelatioun ze zéien a bessert Verständnis wéi a firwat Händler op eng bestëmmte Rei vu Variablen reagéieren. Händler implementéieren heiansdo technesch Indikatoren wéi bewegend Duerchschnëtt, Bollinger Bands, a Breakpoints, déi op historeschen Donnéeën gebaut ginn a benotzt gi fir zukünfteg Präisbeweegunge virauszesoen. Wéi d'Analytics op Algo Trading bezéienAnalytics ginn am Konzept vum algorithmesche Handel ugewisen, wou Software programméiert ass fir autonom ze signaliséieren an / oder Kaaf- a Verkafsbestellungen auszeféieren baséiert op enger Serie vu virbestëmmten Faktoren. Am institutionelle Raum ass den Algo-Trading iwwer d'Joren enorm kompetitiv ginn, well Handelsinstituter versichen d'Konkurrenten duerch automatiséiert Systemer an d'virtuell Uwendung vun Handelsstrategien z'iwwerpréiwen. Handel, wou Supercomputere benotzt gi fir verschidde Mäert gläichzäiteg ze analyséieren fir bal direkt automatiséiert Handelsentscheedungen ze treffen. Plattformen, déi HFT ënnerstëtzen, hunn d'Fäegkeet fir mënschlech Händler wesentlech ze iwwerstoen. Dëst ass wéinst der gebierter Fäegkeet fir grouss Datesätz ëmfaassend ze analyséieren, während se eng onzuelbar Zomm vu Faktoren berücksichtegen, déi d'Mënsche net kapabel sinn an esou enger Geschwindegkeet ze verstoen. Zousätzlech ginn Analyse mat Backtesting gesi. Backtesting gëtt vun Händler benotzt fir d'Konsistenz an d'Effizienz vun Handelsstrategien a Software-baséiert Handelsléisungen géint historesch Präisdaten ze testen. Backtesting déngt och als ideal Spillplaz fir d'Weiderentwécklung vum Héichfrequenzhandel wéi och d'Evaluatioun vun der Leeschtung vun manuellen oder automatiséierten Handelen. Analytics wäert weiderhin eng ëmmer méi bedeitend Roll am Handel hunn wéi opkomende Technologien an de Fortschrëtt vun Handelsapplikatiounen iwwer d'mënschlech Fäegkeet fortschrëtt.
Analytics kann definéiert ginn als Detektioun, Analyse an Relais vu konsequent Musteren an Daten. Analytics probéiert och d'Relatioun tëscht Daten an effektiv Entscheedungsprozess z'erklären oder präzis ze reflektéieren. Am Handelsraum ginn d'Analytik op eng prévisiv Manéier applizéiert an engem Versuch de Präis méi präzis ze prognostizéieren. Dëse prévisive Modell vun der Analyse beinhalt allgemeng d'Analyse vun historesche Präismuster, déi benotzt gi fir gewësse Präissresultater ze bestëmmen. Analytics kann och mat engem deskriptive Modell strukturéiert ginn, wou d'Lieser probéieren eng Korrelatioun ze zéien a bessert Verständnis wéi a firwat Händler op eng bestëmmte Rei vu Variablen reagéieren. Händler implementéieren heiansdo technesch Indikatoren wéi bewegend Duerchschnëtt, Bollinger Bands, a Breakpoints, déi op historeschen Donnéeën gebaut ginn a benotzt gi fir zukünfteg Präisbeweegunge virauszesoen. Wéi d'Analytics op Algo Trading bezéienAnalytics ginn am Konzept vum algorithmesche Handel ugewisen, wou Software programméiert ass fir autonom ze signaliséieren an / oder Kaaf- a Verkafsbestellungen auszeféieren baséiert op enger Serie vu virbestëmmten Faktoren. Am institutionelle Raum ass den Algo-Trading iwwer d'Joren enorm kompetitiv ginn, well Handelsinstituter versichen d'Konkurrenten duerch automatiséiert Systemer an d'virtuell Uwendung vun Handelsstrategien z'iwwerpréiwen. Handel, wou Supercomputere benotzt gi fir verschidde Mäert gläichzäiteg ze analyséieren fir bal direkt automatiséiert Handelsentscheedungen ze treffen. Plattformen, déi HFT ënnerstëtzen, hunn d'Fäegkeet fir mënschlech Händler wesentlech ze iwwerstoen. Dëst ass wéinst der gebierter Fäegkeet fir grouss Datesätz ëmfaassend ze analyséieren, während se eng onzuelbar Zomm vu Faktoren berücksichtegen, déi d'Mënsche net kapabel sinn an esou enger Geschwindegkeet ze verstoen. Zousätzlech ginn Analyse mat Backtesting gesi. Backtesting gëtt vun Händler benotzt fir d'Konsistenz an d'Effizienz vun Handelsstrategien a Software-baséiert Handelsléisungen géint historesch Präisdaten ze testen. Backtesting déngt och als ideal Spillplaz fir d'Weiderentwécklung vum Héichfrequenzhandel wéi och d'Evaluatioun vun der Leeschtung vun manuellen oder automatiséierten Handelen. Analytics wäert weiderhin eng ëmmer méi bedeitend Roll am Handel hunn wéi opkomende Technologien an de Fortschrëtt vun Handelsapplikatiounen iwwer d'mënschlech Fäegkeet fortschrëtt.
Liest dëse Begrëff.
Liquidnet säi Fokus op fixen Akommes
Liquidnet am November d'lescht Joer rekrutéiert Nicholas Stephan als Global Head of Fixed Income fir de fixen Akommes vun der Firma iwwer primär a sekundär Mäert ze kultivéieren. De Stephan gouf reprochéiert fir nei Handelsprotokoller, Gouvernance an Zougang zu Liquiditéit ze förderen.
Am Dezember huet de private Handelsoperateur ugekënnegt datt et wier d'Ofdeckung vu senge Servicer am Kontinentaleuropa ze verbesseren andeems se Aktien a fixen Akommes Spezialisten zu Paräis, Madrid, Frankfurt a Kopenhagen ofsetzen.
Wéi och ëmmer, fréier am September huet d'Firma e Protokoll lancéiert dat erlaabt seng Memberen nei Emissiounen op Obligatiounsmäert uechter Europa an d'USA ze handelen.
Liquidnet, e globalt institutionell Investitiounsnetz am Besëtz vum TP ICAP Group, huet den James Rubinstein als Head of Execution and Quantitative Services (EQS) fir Amerika agestallt.
De Rubinstein, deen iwwer zwee Joerzéngte vun der Erfarung an d'Roll bréngt, wäert verantwortlech sinn fir déi strategesch Richtung ze setzen an den Effort fir Liquidnet's EQS Offeren an den USA an Amerika ze féieren.
De fréiere BNP Paribas's Head of Electronic Equities Product, Americas, baséiert zu New York, a wäert dem Rob Laible, dem Liquidnet Global Head of Equities, berichten.
Den James Rubinstein, als Reaktioun op säi Rendez-vous, huet Vertrauen an d'Fäegkeet vun der Firma ausgedréckt fir institutionell Liquiditéit fir seng Clienten ze bidden. "Liquidnet's Equity Franchise huet enorm Potenzial. Seng déif a verschiddenste Pool vun institutionell Liquiditéit
Commerce électronique änneren
Liquiditéit ass am Kär vun all Broker Offer. Et ass eng Basischarakteristik vun all finanziellen Verméigen - sief et eng Währung, Aktie, Obligatioun, Commodity oder Immobilien. Wat méi flësseg e Verméigen ass, dest méi einfach ass et um fräie Maart ze verkafen an ze kafen. Den Auslandsaustausch gëtt als déi flëssegst Verméigenklass ugesinn.Broker kënnen Liquiditéit aus enger eenzeger oder multipler Quell Quell, doduerch hir Clienten genuch Maartdéift liwweren fir hir Bestellunge gefëllt ze kréien. D'Haaptcharakteristik vun der Liquiditéit ass seng Tiefe, déi bestëmmen wéi séier a wéi grouss eng Bestellung iwwer d'Handelsplattform ausgefouert ka ginn.Liquidity ze verstoenLiquiditéit kann intern oder extern sinn ofhängeg vun der Gréisst an dem Buch vum Broker. Firmen, déi grouss genuch sinn a konsequent materiell Clientsfloss hunn, kreéieren hir eege Liquiditéitspools aus dem Bestellungsfloss vun hire Clienten, doduerch internaliséieren Fluxen a spueren op Käschten fir Clientsbestellungen op den Interbankmaart ze schécken. Andeems se sech awer ausstellen, fir de Risiko op den Handel ze droen.Liquidity Provider can be prime brokers, prime of primes, other brokers or the broker's bookself. Traditionell Broker sinn opgedeelt tëscht Internaliséierungsfloss an Oflaaf vun Handel vun hire Clienten op verschidde Liquiditéitsanbieter. Allgemeng léiwer Händler Brokeren an hir Clienten méi flësseg Verméigen, déi zu bessere Füllraten a manner Ausrutscher féieren. Wann et Mangel u Liquiditéit op engem bestëmmte Maart ass, kann Ausrutscher optrieden - d'Bestellung gëtt zu engem Präis ausgeführt deen am nootste verfügbar ass un deem dee vum Client gefrot gëtt.
Liquiditéit ass am Kär vun all Broker Offer. Et ass eng Basischarakteristik vun all finanziellen Verméigen - sief et eng Währung, Aktie, Obligatioun, Commodity oder Immobilien. Wat méi flësseg e Verméigen ass, dest méi einfach ass et um fräie Maart ze verkafen an ze kafen. Den Auslandsaustausch gëtt als déi flëssegst Verméigenklass ugesinn.Broker kënnen Liquiditéit aus enger eenzeger oder multipler Quell Quell, doduerch hir Clienten genuch Maartdéift liwweren fir hir Bestellunge gefëllt ze kréien. D'Haaptcharakteristik vun der Liquiditéit ass seng Tiefe, déi bestëmmen wéi séier a wéi grouss eng Bestellung iwwer d'Handelsplattform ausgefouert ka ginn.Liquidity ze verstoenLiquiditéit kann intern oder extern sinn ofhängeg vun der Gréisst an dem Buch vum Broker. Firmen, déi grouss genuch sinn a konsequent materiell Clientsfloss hunn, kreéieren hir eege Liquiditéitspools aus dem Bestellungsfloss vun hire Clienten, doduerch internaliséieren Fluxen a spueren op Käschten fir Clientsbestellungen op den Interbankmaart ze schécken. Andeems se sech awer ausstellen, fir de Risiko op den Handel ze droen.Liquidity Provider can be prime brokers, prime of primes, other brokers or the broker's bookself. Traditionell Broker sinn opgedeelt tëscht Internaliséierungsfloss an Oflaaf vun Handel vun hire Clienten op verschidde Liquiditéitsanbieter. Allgemeng léiwer Händler Brokeren an hir Clienten méi flësseg Verméigen, déi zu bessere Füllraten a manner Ausrutscher féieren. Wann et Mangel u Liquiditéit op engem bestëmmte Maart ass, kann Ausrutscher optrieden - d'Bestellung gëtt zu engem Präis ausgeführt deen am nootste verfügbar ass un deem dee vum Client gefrot gëtt.
Liest dëse Begrëff, kombinéiert mat senger Technologie, Talent a vertrauenswürdege Mark bedeit datt mir gutt plazéiert sinn fir eis Memberen evoluéierend Bedierfnesser z'erreechen", sot hien.
Mëttlerweil beschreift Laible Rubinstein als "e weidere Schrëtt no vir fir eis EQS Offer an den USA ze verbesseren. Seng déif technesch Kenntnisser a Streckrekord fir innovativ, Maartgedriwwen Léisungen ze liwweren positionéieren eis gutt fir de Wuesstum ze féieren ", huet de Kapitalchef derbäigesat.
Ier hien bei BNP Paribas bäikomm ass, huet de Rubinstein dräi Joer bei der Deutsche Bank als Head of Electronic Equities, Americas verbruecht. Bei der däitscher multinationaler Investitiounsbank war Rubinstein verantwortlech fir algorithmesch Entwécklung, quantitativ Fuerschung, Transaktiounskäschteanalyse, Clientsberodung a Liquiditéitsstrategie.
Hie koum bei der Deutsche Bank vun der UBS, wou hien zwielef Joer als Chef vun Algorithmen an Amerika verbruecht huet. Analytics
Analytics
Analytics kann definéiert ginn als Detektioun, Analyse an Relais vu konsequent Musteren an Daten. Analytics probéiert och d'Relatioun tëscht Daten an effektiv Entscheedungsprozess z'erklären oder präzis ze reflektéieren. Am Handelsraum ginn d'Analytik op eng prévisiv Manéier applizéiert an engem Versuch de Präis méi präzis ze prognostizéieren. Dëse prévisive Modell vun der Analyse beinhalt allgemeng d'Analyse vun historesche Präismuster, déi benotzt gi fir gewësse Präissresultater ze bestëmmen. Analytics kann och mat engem deskriptive Modell strukturéiert ginn, wou d'Lieser probéieren eng Korrelatioun ze zéien a bessert Verständnis wéi a firwat Händler op eng bestëmmte Rei vu Variablen reagéieren. Händler implementéieren heiansdo technesch Indikatoren wéi bewegend Duerchschnëtt, Bollinger Bands, a Breakpoints, déi op historeschen Donnéeën gebaut ginn a benotzt gi fir zukünfteg Präisbeweegunge virauszesoen. Wéi d'Analytics op Algo Trading bezéienAnalytics ginn am Konzept vum algorithmesche Handel ugewisen, wou Software programméiert ass fir autonom ze signaliséieren an / oder Kaaf- a Verkafsbestellungen auszeféieren baséiert op enger Serie vu virbestëmmten Faktoren. Am institutionelle Raum ass den Algo-Trading iwwer d'Joren enorm kompetitiv ginn, well Handelsinstituter versichen d'Konkurrenten duerch automatiséiert Systemer an d'virtuell Uwendung vun Handelsstrategien z'iwwerpréiwen. Handel, wou Supercomputere benotzt gi fir verschidde Mäert gläichzäiteg ze analyséieren fir bal direkt automatiséiert Handelsentscheedungen ze treffen. Plattformen, déi HFT ënnerstëtzen, hunn d'Fäegkeet fir mënschlech Händler wesentlech ze iwwerstoen. Dëst ass wéinst der gebierter Fäegkeet fir grouss Datesätz ëmfaassend ze analyséieren, während se eng onzuelbar Zomm vu Faktoren berücksichtegen, déi d'Mënsche net kapabel sinn an esou enger Geschwindegkeet ze verstoen. Zousätzlech ginn Analyse mat Backtesting gesi. Backtesting gëtt vun Händler benotzt fir d'Konsistenz an d'Effizienz vun Handelsstrategien a Software-baséiert Handelsléisungen géint historesch Präisdaten ze testen. Backtesting déngt och als ideal Spillplaz fir d'Weiderentwécklung vum Héichfrequenzhandel wéi och d'Evaluatioun vun der Leeschtung vun manuellen oder automatiséierten Handelen. Analytics wäert weiderhin eng ëmmer méi bedeitend Roll am Handel hunn wéi opkomende Technologien an de Fortschrëtt vun Handelsapplikatiounen iwwer d'mënschlech Fäegkeet fortschrëtt.
Analytics kann definéiert ginn als Detektioun, Analyse an Relais vu konsequent Musteren an Daten. Analytics probéiert och d'Relatioun tëscht Daten an effektiv Entscheedungsprozess z'erklären oder präzis ze reflektéieren. Am Handelsraum ginn d'Analytik op eng prévisiv Manéier applizéiert an engem Versuch de Präis méi präzis ze prognostizéieren. Dëse prévisive Modell vun der Analyse beinhalt allgemeng d'Analyse vun historesche Präismuster, déi benotzt gi fir gewësse Präissresultater ze bestëmmen. Analytics kann och mat engem deskriptive Modell strukturéiert ginn, wou d'Lieser probéieren eng Korrelatioun ze zéien a bessert Verständnis wéi a firwat Händler op eng bestëmmte Rei vu Variablen reagéieren. Händler implementéieren heiansdo technesch Indikatoren wéi bewegend Duerchschnëtt, Bollinger Bands, a Breakpoints, déi op historeschen Donnéeën gebaut ginn a benotzt gi fir zukünfteg Präisbeweegunge virauszesoen. Wéi d'Analytics op Algo Trading bezéienAnalytics ginn am Konzept vum algorithmesche Handel ugewisen, wou Software programméiert ass fir autonom ze signaliséieren an / oder Kaaf- a Verkafsbestellungen auszeféieren baséiert op enger Serie vu virbestëmmten Faktoren. Am institutionelle Raum ass den Algo-Trading iwwer d'Joren enorm kompetitiv ginn, well Handelsinstituter versichen d'Konkurrenten duerch automatiséiert Systemer an d'virtuell Uwendung vun Handelsstrategien z'iwwerpréiwen. Handel, wou Supercomputere benotzt gi fir verschidde Mäert gläichzäiteg ze analyséieren fir bal direkt automatiséiert Handelsentscheedungen ze treffen. Plattformen, déi HFT ënnerstëtzen, hunn d'Fäegkeet fir mënschlech Händler wesentlech ze iwwerstoen. Dëst ass wéinst der gebierter Fäegkeet fir grouss Datesätz ëmfaassend ze analyséieren, während se eng onzuelbar Zomm vu Faktoren berücksichtegen, déi d'Mënsche net kapabel sinn an esou enger Geschwindegkeet ze verstoen. Zousätzlech ginn Analyse mat Backtesting gesi. Backtesting gëtt vun Händler benotzt fir d'Konsistenz an d'Effizienz vun Handelsstrategien a Software-baséiert Handelsléisungen géint historesch Präisdaten ze testen. Backtesting déngt och als ideal Spillplaz fir d'Weiderentwécklung vum Héichfrequenzhandel wéi och d'Evaluatioun vun der Leeschtung vun manuellen oder automatiséierten Handelen. Analytics wäert weiderhin eng ëmmer méi bedeitend Roll am Handel hunn wéi opkomende Technologien an de Fortschrëtt vun Handelsapplikatiounen iwwer d'mënschlech Fäegkeet fortschrëtt.
Liest dëse Begrëff.
Liquidnet säi Fokus op fixen Akommes
Liquidnet am November d'lescht Joer rekrutéiert Nicholas Stephan als Global Head of Fixed Income fir de fixen Akommes vun der Firma iwwer primär a sekundär Mäert ze kultivéieren. De Stephan gouf reprochéiert fir nei Handelsprotokoller, Gouvernance an Zougang zu Liquiditéit ze förderen.
Am Dezember huet de private Handelsoperateur ugekënnegt datt et wier d'Ofdeckung vu senge Servicer am Kontinentaleuropa ze verbesseren andeems se Aktien a fixen Akommes Spezialisten zu Paräis, Madrid, Frankfurt a Kopenhagen ofsetzen.
Wéi och ëmmer, fréier am September huet d'Firma e Protokoll lancéiert dat erlaabt seng Memberen nei Emissiounen op Obligatiounsmäert uechter Europa an d'USA ze handelen.
Quell: https://www.financemagnates.com/executives/liquidnet-taps-james-rubinstein-to-enhance-eqs-offerings-in-us-americas/