Benotzt net-traditionell Donnéeën fir d'Covid-19 Sozioekonomesch Erhuelungsstrategie

Dësen Artikel ass mat geschriwwen Selva Ramachandran, Resident Vertrieder, UNDP Philippinnen.

Daten ginn elo als "neien Ueleg" fir d'digital Wirtschaft unerkannt. Wärend Entwécklungsakteuren op traditionell Datequellen vertraut hunn, sou wéi déi aus ëffentlechen Ëmfroen a Regierungsverwaltung entstane sinn, gëtt et e grousst Potenzial fir de Wäert vun onkonventionellen oder net-traditionelle Quelle wéi Daten aus dem Privatsecteur ze profitéieren. méi flott, agile, an inklusiv Mark vun der Gouvernance.

Tatsächlech sammelen, analyséieren a benotzen privat Firmen routinéiert grouss Volumen vun Daten - souwuel aus hiren eegene Betriber wéi och vun anere Firmen - fir handlungsfäeg Abléck ze kréien an Geschäftsstrategien z'informéieren. D'Fäegkeet an de Tempo an deem dës Donnéeën mat der Hëllef vun Datewëssenschaft, Analytik a kënschtlecher Intelligenz Tools genotzt ginn, huet daten erfuerene Geschäfter erlaabt erfollegräich duerch verschidde Forme vu Kris ze navigéieren, dorënner d'Covid-19 Pandemie. An dësem dynameschen an onsécheren Ëmfeld ass d'Wichtegkeet vun héijer Frequenz, rechtzäiteg a granulär Donnéeën fir d'Entscheedung ze informéieren onschätzbar ginn.

Zu dësem Zweck ass et opportun fir déi folgend Froen ze stellen: Kënne mir d'Kraaft vun den Daten, déi regelméisseg vu Firmen gesammelt ginn - inklusiv Transportbetreiber, Mobilnetzbetreiber, Social Media Netzwierker an anerer - fir d'Ëffentlechkeet profitéieren? Kënne mir d'Datenlück iwwerbrécken fir Regierungen Zougang zu Daten, Abléck an Tools ze ginn, déi national a lokal Äntwert- an Erhuelungsstrategien informéiere kënnen?

D'Potenzial vun Net-Traditionell Daten

Et gëtt ëmmer méi Unerkennung datt traditionell an net-traditionell Donnéeën als komplementär Ressourcen gesi solle ginn. Net-traditionell Donnéeën kënne bedeitend Virdeeler bréngen fir existent Datenlücken ze iwwerbrécken, awer musse nach ëmmer géint Benchmarks kalibréiert ginn op Basis vun etabléierten traditionellen Datequellen. Dës traditionell Datesätz gi wäit als zouverlässeg ugesinn well se ënner etabléierte strenge internationalen an nationale Standarden ënnerleien. Wéi och ëmmer, si sinn dacks an der Frequenz a Granularitéit limitéiert, besonnesch an niddreg- a mëttleren Akommeslänner, well d'Käschte an d'Zäit néideg sinn fir sou Donnéeën ze sammelen. Zum Beispill kënnen offiziell wirtschaftlech Indikatoren wéi PIB, Haushaltsverbrauch a Konsumentevertrauen nëmme bis op nationalen oder regionalen Niveau mat Véierel Updates verfügbar sinn.

Mëttlerweil kënnen net-traditionell Donnéeën wéi Maartfuerschung routinéiert all Mount aus nationalen Haushaltsëmfroe gesammelt ginn nëmme spezifesch fir verschidde Produkter a Marken, awer kënne méi heefeg a granulär Informatioun ubidden, mat Disaggregatioun no geographescht Gebitt, sozio-ökonomesche Grupp vu Stéit, Geschlecht. an aner Attributer. Weider, Daten gesammelt vu mobilen Apparater, Internetplattformen a Satellitebiller sinn dacks an Echtzäit verfügbar a bidden héich Granularitéit op der Plaz. Dës entspriechen net ëmmer traditionell statistesch Standarden fir Dateproben a Sammlung a erfuerderen dacks nei "Big Data" Methodologien fir ze veraarbechten an ze analyséieren. Innovativ Approchen déi Indikatoren aus dësen verschiddenen Zorte vun Daten kombinéiere kënnen hir Konsistenz a Komplementaritéit weisen, d'Virdeeler vun all ausnotzen an nei Abléck produzéieren.

Beispiller Vun de Philippinnen

Op de Philippinen huet d'UNDP, mat Ënnerstëtzung vun der Rockefeller Foundation an der Regierung vu Japan, viru kuerzem de Pintig Lab opgeriicht: e multidisziplinärem Netz vun Datewëssenschaftler, Economisten, Epidemiologen, Mathematiker a Politesch Wëssenschaftler, déi d'Aufgab hunn dat gedriwwen Kriserespons an Entwécklung z'ënnerstëtzen. Strategien. Am fréien 2021 huet de Labo eng Etude gemaach déi exploréiert wéi Haushaltsausgaben op Konsumenteverpaackte Wueren, oder séier bewegende Konsumgidder (FMCGs), kënne benotzt gi fir de sozioekonomeschen Impakt vum Covid-19 ze bewäerten an Heterogenitéiten am Tempo vun der Erhuelung z'identifizéieren iwwer Stéit an de Philippinen. D'philippinesch National Wirtschaftsentwécklungsagentur ass elo amgaang dës Donnéeën fir hir PIB-Prognosen opzehuelen, als zousätzlech Input fir hir prévisiv Modeller fir Konsum. Weider kënnen dës Donnéeën kombinéiert ginn mat aneren net-traditionellen Datesätz wéi Kreditkaart oder Handy Portemonnaie Transaktiounen, a Maschinn Léieren Techniken fir méi héich Frequenz PIB Nowcasting, fir méi flüchteg a reaktiounsfäeger Wirtschaftspolitik z'erméiglechen, déi d'Schocken absorbéieren an antizipéieren. vun der Kris.

Net-traditionell Donnéeën hunn och d'Potenzial fir Abléck iwwer de Status vu vulnérabele Gruppen ze ginn, dorënner den informelle Secteur, déi net ëmmer vun offiziellen Statistiken erfaasst ginn. Als Unerkennung dovun hunn d'Departement fir Informatiounskommunikatioun an Technologie an UNDP ugefaang d'Benotzung vu Satellitebiller ze entdecken fir "läscht Meile" Gemeinschaften z'identifizéieren déi a geographesch isoléiert an benodeelegt Gebidder liewen an hiren Niveau vun der Konnektivitéit a punkto WiFi, Elektrizitéit ze verstoen. Stroossen, Educatioun, Gesondheetsversuergung a Mäert. Ausserdeem huet UNDP Chatbots op sozialen Medienplattformen benotzt fir séier Informatioun aus benodeelegte Secteuren a klengen Entreprisen ze sammelen, fir d'Weeër ze verstoen wéi d'Pandemie se beaflosst huet, an d'Ausmooss wéi d'sozial Verbesserungsprogrammer geschafft hunn.

Dëst si mächteg Beispiller wéi net-traditionell Donnéeën op benodeelegt Gruppen, déi virdru onsichtbar waren, Liicht werfen an hunn, wat méi inklusiv Pläng a Programmer erlaabt, sou datt keen hannerlooss gëtt.

Net-traditionell Donnéeën kënnen Inklusivitéit erliichteren

De Moment ass d'Fäegkeet vu Regierungen an Entwécklungsorganisatiounen fir net-traditionell Datequellen aus dem Privatsekteur ze schätzen, Zougang a verantwortlech ze benotzen limitéiert - dëst gëllt weltwäit, awer nach méi an den Entwécklungslänner. Op der Versuergungssäit kënnen d'Firmen nach net ganz appréciéieren wéi hir Donnéeën kënne benotzt ginn fir d'Ëffentlechkeet an d'Entwécklungsbedürfnisser z'ënnerstëtzen. Weider ass et e Besoin fir international an national Standarde fir Datelizenzéierung, Privatsphär a Sécherheet ze harmoniséieren an ze operationaliséieren fir juristesch a finanziell Bedenken unzegoen an d'Barrièren fir d'Deelen vun Daten ze reduzéieren. An dëser Aarbecht muss et unerkannt ginn datt Risiken musse identifizéiert ginn an eng Ofsenkungsstrategie op der Plaz sinn - dorënner Representatiounsgenauegkeet, digital Sécherheetsrisiken, Risike vu Vertraulechkeet a Privatsphärverletzungen, a potenziell Verstouss géint intellektuell Eegentumsrechter an aner kommerziell Interessen. Op der Nofro Säit, Regierung Agencen an Entwécklung Organisatiounen hu variéieren Niveau vun technesch Kapazitéit a Ressourcen fir daten Zesummenhang Aarbecht. Ausserdeem, och innerhalb vun Eenheeten, wou technesch daten Zesummenhang Aarbecht gemaach gëtt, kann et nach ëmmer e Besoin sinn fir Approche ze innovéieren déi dës nei Aarte vun Daten integréieren fir offiziell Datesätz a Methodologien ze vergréisseren. Bestehend Erausfuerderunge mat abegraff methodologesch, juristesch, Privatsphär a Sécherheetsprobleemer musse behandelt ginn fir praktesch Notzung vun net-traditionellen Donnéeën ze förderen.

D'Verbreedung vun den Date Fir Entwécklung Gemeinschaft

D'Spär vun Privatsecteurdaten fir ëffentlech Wuel op Skala erfuerdert d'Opstelle vun der néideger Maart, juristescher an technescher Infrastruktur, Gebai op Piliere vun der juristescher Fondatioun, Dategovernance, sécher IT Architektur, Partnerschaftsmanagement a multidisziplinär Teams. Eng pionéierbar Initiativ déi dëst Pionéier gemaach huet ass d'Development Data Partnership, e privat-ëffentleche Konsortium gegrënnt vun der Weltbank, IWF an IADB mat Ënnerstëtzung vun der Rockefeller Foundation. Bis elo huet et 26 grouss Firmen als Datepartner - dorënner Google, Facebook, Twitter, Waze a LinkedIn - a 6 Entwécklungspartner - nämlech UNDP, IADB, IWF, Weltbank, OECD an The Rockefeller Foundation. Multidisziplinär Teams ronderëm d'Welt profitéieren déi räich net-traditionell Datequellen, déi duerch d'Partnerschaft ugebuede ginn, fir Léisungen ze innovéieren fir d'Covid-19 Pandemie unzegoen, souwéi grouss Entwécklungsfuerderunge mat Klimawandel, Aarmut, Liewensmëttelsécherheet, Transportservicer a Geschlecht Ongläichheet.

Just fir e puer Beispiller ze zitéieren, déi net-traditionell Donnéeën vun der Partnerschaft ginn benotzt fir den Impakt vun de Covid-19 Restriktiounen op Mobilitéit a Vietnam ze verfolgen fir d'Effektivitéit vu lokaliséierte Verloschter ze bewäerten, urban Mobilitéit op Haiti ze kartéieren fir Transportpolitik an Investitiounen z'informéieren an auszefëllen Datenlücken iwwer den Impakt vun der wirtschaftlecher Aktivitéit op de Klimawandel fir Politiker z'erméiglechen eng robust wirtschaftlech a finanziell Analyse ze maachen. D'Benotzung vun net-traditionellen Donnéeën fir d'Iwwerwaachung vun den nohaltege Entwécklungsziler z'ënnerstëtzen ass och offiziell unerkannt ginn, mam UNO Comité vun Experten iwwer Big Data an Data Science for Official Statistics^{Aufgab fir hir praktesch Notzung fir SDG-Iwwerwaachung ze förderen, och als Basis fir nei Indikatoren oder Proxyen vun Indikatoren, mat enger verbesserter Zäitlechkeet a granulärer sozialer a geo-raimlecher Decompte.}

Mir hunn nëmmen ugefaang d'Dier opzemaachen fir eng parallel Welt vun net-traditionellen Donnéeën, déi nieft eis zënter Joerzéngte existéiert. Wéi mir am ëffentlechen Discours iwwer d'Verantwortung vun de Firmen engagéieren, déi eis Daten sammelen a monetiséieren an hir positiv an negativ Auswierkungen op d'Gesellschaft, gëtt et Plaz fir déi potenziell Virdeeler ze berücksichtegen, wann esou mächteg Donnéeën an Tools fir ëffentlech Wuel genotzt ginn.

D'Daten sinn natierlech politesch a maximéieren hir positiv Auswierkunge fir d'Gesellschaft, besonnesch beim Entdeckung vun de Gesiichter vu vulnérabele Gruppen, déi virdru onsichtbar waren, erfuerdert e konsequent Effort vun enger Gemeinschaft vu Praktiker an Affekote bannent Regierung, Geschäfter, Zivilgesellschaft an international Organisatiounen fir ze formen d'Weeër wéi d'Donnéeën zougänglech, analyséiert a benotzt ginn iwwer d'Grenze vun hiren "fir-Gewënn" Urspronk. Maachen dëst kéint ganz gutt d'Potenzial fir méi séier an inklusiv evidens-baséiert Interventiounen opzemaachen fir déi, déi et am meeschte brauchen.