Wéi den US Department of Energy AI transforméiert

Den US Department of Energy (DOE) huet laang als ee vun de meescht Wëssenschaft, Technologie an Innovatioun fokusséiert US Bundesagenturen erausgestan. Et sollt dann als kleng Iwwerraschung kommen datt d'DOE weider an transformativ Technologie investéiert wéi kënschtlech Intelligenz a Maschinnléieren. 

D'DOE huet den Artificial Intelligence and Technology (AITO) Büro gegrënnt fir den DOE an eng weltwäit féierend Artificial Intelligence (AI) Entreprise ze transforméieren andeems d'Fuerschung, d'Entwécklung, d'Liwwerung an d'Adoptioun vun AI beschleunegt ginn. Pamela Isom, den neien Direkter vun der AITO, wäert um Februar 2021 AI an der Regierung Event presentéieren fir ze deelen wéi se d'Auswierkunge vun AI maximéieren duerch strategesch Koordinatioun, Planung, a Clientsservice excellence. An dësem Interview Artikel geet d'Madame Isom méi a méi Detailer iwwer wéi d'DOE Daten benotzt, an transformativ Technologien fir ze hëllefen d'Kärmissiounen vun der Agentur ze förderen.

Wat sinn e puer innovativ Weeër Dir benotzt Daten an AI fir Är Agence ze profitéieren?

Pamela Isom: D'Verantwortung fir cross-cutting AI Initiativen ze koordinéieren a strategesch Planung Departement-breet AI Resultater si kritesch fir eis Infrastruktur ze sécheren an d'Missiounsimpakt ze maximéieren. Am Joer 2022 ass mäi Team fokusséiert op innovativ AI Gouvernance wou verantwortlech an zouverlässeg AI Resultater de Standard sinn. Mir brauche méi mënschlech centresch Integratioun am AI Liewenszyklus an e federéierte Katalog vun Algorithmen an Datesets fir datt et méi einfach ass d'Auswierkunge vun eisen AI Investitiounen ze verfolgen, déi mir verfollegen. 

D'AI Risikomanagement Playbook (AIRMP) ass eng applizéiert Innovatioun déi mir viraussiichtlech un de Public ofzesetzen wann alles no Plang am Joer 2023 leeft. AIRMP erfaasst Risikoszenarie a liwwert preskriptiv Leedung fir dës Risiken ze reduzéieren sou datt AI Entscheedunge verantwortlech an zouverlässeg sinn. D'Spillbuch berücksichtegt souguer Mitigéierungen déi relevant sinn fir Randgeräter wéi onbemannt Systemer a perséinlech Apparater. Edge AI Systemer erlaben Teams, sou wéi eis Noutfallsbeamten, séier op Donnéeën ze handelen, wou se ageholl ginn. Et ginn dogéint Bedrohungen a Schwachstelle, awer déi AIRMP ënnerstëtzt. 

Apropos Innovatioun, d'AI Team huet d'Joer 2022 ugefaang mat enger Industriefokusgrupp Sessioun iwwer d'Konvergenz vun AI an immersive Technologien, opmierksam op d'Konvergenz vun AI an erweiderter Realitéit (XR) wéinst dem bedeitende Wuesstum an dësem Raum elo an an Zukunft. Immersive Erfarunge si wäertvoll fir Training a Präzisiounsmodelléierung vu kriteschen Situatiounen wéi autonom Gefier Szenarie, wou heiansdo synthetesch Daten méi sécher sinn an net sou invasiv wéi Echtzäitdaten. An Zesummenaarbecht mat anere Programmbüroen, verfollegt mäi Team d'Benotzung vun AI a gemëschter Realitéit fir AI Trainingscurriculum fir d'Aarbechtskräften a fir Talentmanagement iwwer Gemeinschaften z'etabléieren.

Wéi profitéiert Dir iwwerhaapt vun der Automatiséierung fir op Ärer Rees op AI ze hëllefen?

Pamela Isom: Mir applizéieren Automatisatioun op Schlësselgeschäftsprozesser. Mir hunn e Pilot initiéiert fir d'Prêtveraarbechtung ze streamlinéieren an e puer Schlësselfroen ze beäntweren, déi d'Clienten typesch stellen, sou datt d'Prozessoren sech op méi strategesch Aufgaben konzentréieren kënnen. Mir applizéieren souwuel konversativ AI wéi och robotesch Prozessautomatiséierung fir operationell Aufgaben unzegoen. Mir profitéiere vu Fäegkeeten, déi aus der Këscht a Cloud Ëmfeld sinn als Entrée fir Automatisatiounsplattformen an Technologien, awer mir sinn och bekannt fir eis Supercomputer déi mir fir déi komplexst Aarbechtslaascht benotzen a wou et Sënn mécht. E puer Akteuren léiwer kommerziell off-the-shelf Produkter awer mat de Fortschrëtter an der Datewëssenschaft, fanne mir datt Hybrid déi gëeegent Approche ass fir eis Bedierfnesser zu dëser Zäit unzegoen. 

Wéi identifizéiert Dir wéi ee Problemberäich (en) fir unzefänken fir Är Automatiséierung a kognitiv Technologie Projeten? 

Pamela Isom: Zwee Ausdréck kommen an de Kapp. Éischt a virun allem ass 'Fokus op Missioun' an 2. ass 'lauschteren'. D'Applikatioun vun Innovatiounen fir d'Erreeche vun der Missioun ass en Imperativ. Zum Beispill, AI Algorithmen kéinte geliwwert ginn fir sécherzestellen datt d'Gittertransmissiounen elastesch sinn a sou datt propper Energie Comptabilitéit zimlech iwwer d'Gemeinschaften applizéiert gëtt. Mir féieren AI Fuerschung, Entwécklung, Demonstratiounen a praktizéieren d'Wiederverwendung an Auditen fir d'Effizienz vun esou AI Léisungen ze maximéieren. Mir lauschteren op d'Bedierfnesser, d'Wënsch wéi och d'Schmerzpunkte vun den Akteuren. Mir halen en Inventar vun AI Investitiounen, déi mir op d'mannst jäerlech iwwerpréiwen an aktualiséieren duerch eise kënschtlechen Intelligenz Austausch (AIX) System. Fokus Sessiounen mat der Industrie an der Akademie fir individuell Perspektiven ze héieren ginn duerchgefouert fir Meenungen auszetauschen an d'Industrie Abléck iwwer geziilten AI Themen z'erreechen. Am Wesentlechen beurteelen mir den aktuellen an Zielzoustand, identifizéieren Lücken an duerch eis AI Strategie, prioritéieren, orchestréieren, an huelen un der Liwwerung vu Programmer deel, déi eis mat Automatisatioun a kognitiven Technologieprojeten no vir beweegen.

Wat sinn e puer vun den eenzegaartege Méiglechkeeten déi den ëffentleche Secteur huet wann et ëm Daten an AI kënnt?

Pamela Isom: Strategesch Partnerschafte mam Privatsecteur, Akademie an internationalen Teams si super Méiglechkeete fir den ëffentleche Secteur. Agenturen hunn eng Geleeënheet fir erauszekommen an AI Reglementer ze kreéieren fir Verméigenentwécklung, Deelen a modern Privatsphärpraktiken. Gesetzgebung wéi d'Verbesserung vun der Cybersécherheet vun der Natioun an Transforméiere vun der Bundesclientserfarung a Service Liwwerung fir d'Vertrauen an d'Regierung opzebauen all zielen op ethesch, verantwortlech, vertrauenswierdeg Léisunge wéi AI, déi eis Biergerrechter a Fräiheeten respektéieren. Zesummen, duerch strategesch Partnerschaften, kënne mir déi verschiddenste Szenarie fuerschen an entdecken a Léisunge komponéieren, déi Daten schützen, wärend e méi breeden Zougang erméiglechen. Et muss eng national Plattform fir Fuerschung an Zesummenaarbecht ginn, an dofir ass d'National AI Research Resource Task Force, vun där meng Equipe Member ass, sou ganz wichteg ass. Den ëffentleche Secteur kann net eleng reglementaresche Ufuerderunge erfëllen - et erfuerdert d'Industrie, d'Akademie souwéi international Zesummenaarbecht.

Wat sinn e puer Notzungsfäll déi Dir deele kënnt wou Dir erfollegräich AI applizéiert hutt?

Pamela Isom: Spezifesch applizéiert d'AI Team Maschinn Léieren Text Analyse a Clustering zesumme mat natierleche Sproochveraarbechtung Fortschrëtter fir mat der strategescher Analyse vum Departement AI Projet ze hëllefen a Fallinventar ze benotzen. D'Benotzungsfäll variéiere vun der nächster Generatioun Domain-bewosst AI Methode Fuerschung fir eis national Sécherheet ze stäerken bis propper Energieprojeten déi Materialien identifizéieren déi musse benotzt ginn fir d'Klimakris unzegoen. Mir kënnen Themen identifizéieren op Basis vun inventaréierten Donnéeën an Akteuren aus der ganzer Departement mat gemeinsame Synergien ausriichten, sou datt mir Skalawirtschaft maximéieren, Offall reduzéieren, informéieren a méi cross-cutting AI Aktivitéiten féieren. Mir entwéckelen kontinuéierlech eis Inventardaten an haut kënne mir identifizéieren wou d'AI Investitioune sinn an ob Méiglechkeeten existéieren fir Clienterfarungen ze verbesseren. Ouni applizéiert AI, wäerte meng Team- an Departement-Akteuren duerch grouss Quantitéiten un Daten siche mussen, an et wier bal onméiglech fir fristgerecht AI Portfolio-Inferenzen ze zéien, déi néideg sinn fir strategesch Entscheedung ze treffen. 

Am Aen op d'Missioun halen, ass eis Fuerschung an d'Ënnerflächegebitt déif Richtung Kuelestofffangung a Lagerung. D'Science-informed Machine Learning for Accelerating Real-Time Decisions in Subsurface Applications (SMART) Initiative. Dëst transforméiert eis Interaktiounen bannent a Verständnis vun der Ënnerfläch, a verbessert d'Effizienz an d'Effizienz vun der Feldskala Kuelestofflagerung an onkonventionellen Ueleg- a Gasoperatiounen wesentlech. SMART ass e multi-organisatoreschen Effort finanzéiert vum DOE's Carbon Storage an Upstream Oil and Gas Programm mat dräi Fokusberäicher vun Echtzäitvisualiséierung, virtuellt Léieren a Prognosen.

Kënnt Dir e puer vun den Erausfuerderunge deelen wann et ëm AI a ML am ëffentleche Secteur kënnt?

Pamela Isom: Besëtzer vun der AI ass eng Erausfuerderung déi mir duerch schaffen. Déi Onmass vun Daten stellt en ëmmer méi grouss Bedierfnes fir AI fir mat Genauegkeet ze navigéieren a virauszesoen. Dateannotatiounsnormen fir Vertikaler, zB Energie ass net einfach zougänglech. Et gëtt eng Geleeënheet Maschinn Léieren z'entwéckelen ier Dir méi fortgeschratt net iwwerwaacht Léieren applizéiert fir Missiounskritesch Benotzungsfäll unzegoen. Et gëtt och eng bedeitend Méiglechkeet fir AI Talentmanagement ausserhalb vum Departement ze verlängeren. Wéi mir mam Cyber ​​gemaach hunn, muss et méi fokusséieren op Datewëssenschaft an AI Wuesstum fir d'Natioun, mir hu keng Wiel an der Saach.

Wéi funktionnéieren Analyse, Automatiséierung, an AI an Ärer Agence zesummen?

Pamela Isom: Wärend Analyse e Start- oder Agangspunkt fir AI ka sinn, gëlle mir all dräi (Analytik, Automatioun an AI) fir déi gréissten Auswierkunge vu verantwortleche Empfehlungen a glafwierdeg Entscheedungsprozess ze bidden. Et gi Méiglechkeete fir e puer Fundamenter ze verbesseren, sou datt AI Operatiounen (AIOps) DevSecOps Konzepter mat integréierten AI Assurancen fortschrëtt, an duerch d'Fäegkeeten (Analytik, Automatisatioun an AI) ginn et bedeitend Méiglechkeeten fir d'Zesummenaarbecht tëscht Agentur fir gemeinsam Entscheedung ze verbesseren. Ech wäert zouginn datt ech haut méi vun där Zesummenhalt gesinn, awer d'Chancen bleiwen.

Wéi navigéiert Dir Privatsphär, Vertrauen, a Sécherheetsbedenken iwwer d'Benotzung vun AI?

Pamela Isom: Dëst si kritesch Elementer vum AI Risikomanagement Playbook (AIRMP) deen intern am Joer 2021 verëffentlecht gouf. AIRMP guidéiert Akteuren duerch Privatsphär, Vertrauen a Sécherheetsfroen (aus enger adversarescher Perspektiv) an informéiert d'Benotzer iwwer potenziell Schwachstelle mat AI agefouert. Mir wëllen datt anerer, dorënner den National Institute of Standards and Technology (NIST) profitéieren an zu dësem Effort bäidroen.

Wat maacht Dir fir eng AI prett Salariat z'entwéckelen?

Pamela Isom: Mir schaffe mat den nationalen Laboratoiren zesummen a léieren AI un DOE Akteuren zweemol am Joer. Am Joer 2022 wëlle mir d'Formatioun op en aneren Niveau bréngen mat, wéi gesot, Aféierung an immersive Learning. 

Ech hunn e perséinlecht Zil fir Gemeinschaften ze hëllefen déi vun den Automatisatiounsaspekter vun AI beaflosst sinn. Ee Beräich vun der Suerg ass Aarbechtsplazen déi och am Fokus vum Energiesekretär an der Administratioun ass. Mir brauche Bierger fir hir Aarbecht z'erhalen an ze wuessen, se net ze verléieren wéinst AI Fortschrëtter. D'Aarbechter musse wësse wéi se an Tandem mat Roboteren schaffen, zum Beispill, a wéi d'Erklärungsaspekter vun AI erhéijen sou datt d'Inferenzen validéiert a richteg kommunizéiert ginn. Dës Kapazitéit ass laanscht d'Linnen vun de méi mëllen awer kritesche Fäegkeeten, déi d'Vertraue vum Konsument erliichteren, wärend eenzegaarteg Méiglechkeeten fir Fäegkeetentwécklung kreéieren. Schoulmeeschteren, zum Beispill, sollten an der algorithmescher Ausbildung abegraff sinn an op e Minimum Tester fir bei der Generatioun vu fairen, onparteiesche Outputen ze hëllefen. Si brauche Versécherungen datt AI Inferenzen net negativ Auswierkungen op d'Schülerverhalen oder d'Liewe bei der Adoptioun a Gefor bréngen. Erklärbar AI ass villverspriechend an dësem Respekt. Dës Beispiller representéieren eng Ëmwandlung vun de Fäegkeeten an Talent Entwécklungspotenzial, déi d'Liewe kéinte retten.

Op wéi eng AI Technologien freeën Dir Iech an den nächste Joeren?

Pamela Isom: Ech sinn opgereegt iwwer 2022 an déi virausschnëttlech Aktivitéiten, déi relativ zu der nächster Generatioun AI opkommen. Ech freeën mech ganz op Fortschrëtter an der AI sou datt d'Vertrauen op Daten net sou déif ass an éischter, AI erausfënnt wat fir Daten et eleng brauch fir Probleemer unzegoen. Ech hänken op Tools an Technologien déi Erklärunge vu Léisungen an d'Rationale hannert Prognosen ubidden. D'Departement iwwerhëlt eng méi staark Leadership Roll an AI andeems d'Koordinatioun vun der Strategie, der Planung an der Ëmsetzung vu Programmer verbessert gëtt. Déi national Laboratoiren an d'AI Inkubator Initiative, gesponsert vum Lawrence Livermore ass ee vu ville Beispiller vun Innovatiounsaktivéierung déi geschitt. Wann et ëm d'Risikomitigatioun geet, wëlle mir sécherstellen datt AI keng Energie- a Ressourceineffizienz agefouert huet, déi d'Dekarboniséierungsefforten entgéint setzen a mir si passionéiert fir verantwortlech, ethesch AI fir d'Wuel vun der Missioun, der Natioun, a besonnesch eis Kanner. 

D'Pamela Isom, wäert um Februar 2021 AI an der Regierung Event presentéieren, wou si adresséiert wéi d'DOE d'Auswierkunge vun AI maximéiert duerch strategesch Koordinatioun, Planung a Clientsservice excellence inklusiv Adresséiere vun AI Ethik, AI Prinzipien, an AI Risikomanagement Playbook Highlights .