Wéi Leadere Vermëschung Daten an Intuition Fir Besser Entscheedungen ze treffen

DDuerch den Opstieg vun der digitaler Transformatioun an de leschten zwee Joerzéngte ass d'Versprieche vun Daten grouss opgedaucht. Keen Zweiwel, Daten si wesentlech fir Är Clienten ze verstoen, Äert Geschäft ze wuessen an Erfolleg ze moossen, awer et ass net dat eenzegt wat Dir braucht. Gutt Entscheedunge verlaangen béid Daten an Intuition.

Vill Leit sinn zu der falscher Iwwerzeegung komm, datt daten Kinnek ass an Intuition ass de jester. Heiansdo huet et geschéngt datt déi zwee an engem Tug vum Krich engagéiert sinn, a versécheren datt weder mat der Präsenz vun deem aneren regéiere kann.

Dëst kéint net méi wäit vun der Wourecht sinn. Intuition spillt och eng Roll bei all gudden Entscheedungen. Wann Daten an Intuition zesummegeschafft ginn, kreéieren se en Zyklus vu Feedback deen mental Modeller verfeinert a verstäerkt. Intuition kann zu der richteger Fro féieren fir d'Daten ze stellen, mat der resultéierender Geschicht informéiert Intuition. Intuition kann eis warnen wann d'Donnéeën onkomplett sinn oder Qualitéitsfuerderunge hunn. Wärend Daten kënnen eis hëllefen ze erkennen wa mir aus Biases operéieren oder d'Ëmstänn sech verännert hunn.

Dëst ass wichteg an engem Alter vu wuessender Onsécherheet, mat neie Geschäftsfuerderunge ronderëm all Eck. Date kënnen e feste Verständnis vun der Vergaangenheet ginn, awer wa mir zevill an der Genauegkeet gefaange ginn - an der Genauegkeet, beim Erstelle vum perfekte Datemodell - kënne mir verpassen wat direkt virun eis geschitt. Intuition kann eis hëllefen séier Sënn vun Directionalitéit ze maachen, wat sou beaflosst fir Entscheedungsprozess kann sinn wéi all quantitativ Figur. Wann Dir entspriechend benotzt, Intuition an Daten kënnen Är zwee Haaptalliéierten sinn fir d'Victoire géint Onsécherheet z'erreechen.

Entscheedung an der realer Welt

Mir hu mam Michael Nolting geschwat, dem Senior Direkter vun Digital Services an Data Analytics bei VW, a Michael Sasaki, fréiere Vizepresident vum Global Head of Customer Success and Support at Mitek, fir ze léieren wéi hir Firmen Daten mat Intuition balanséieren fir Entscheedungen ze treffen a Geschäftsresultater ze féieren.

Tableau: Wéi ginn Entscheedunge bei Ärer Firma geholl?

Nolting: Mir hunn an de leschte Joere wierklech haart geschafft fir eis Autosproduktioun date-driven ze maachen [bei Volkswagen]. Mir hunn eng Plattform mam Numm Snowpark erstallt, déi all d'Donnéeë gesammelt hunn, déi mir vun eisen Testfueren a Clienten haten. Mir hunn analyséiert ob et en Ënnerscheed am Autoverbrauch ass.

Wa mir verstinn wéi richteg Clienten eis Autoen benotzen, kënne mir Autoen no hire Bedierfnesser bauen a besser Produkter liwweren - souwéi d'Gesamtkäschte minimiséieren.

Mir huelen Entscheedunge bei Volkswagen op Basis vu Gutt [Gefiller] an Daten. Date si léiwer a kënne benotzt ginn fir graduell eppes ze optimiséieren. Ären Darm ass néideg fir Exploratioun, wann Dir schwéier Entscheedunge maacht op Basis vun net genuch Daten (wéinst engem Manktem un Daten, ze vill Input Dimensiounen, ze niddreg Effektgréisst oder ze vill Kontextwëssen néideg). Kärgeschäft muss sou wäit wéi méiglech an d'Datenzone geréckelt ginn.

Fir Risiko ze huelen, braucht Dir eng Hierarchie baséiert op de Betrag vum Risiko fir ze huelen. C-Level Leadere musse Risiken huelen.

Date vun eiser MOIA Flott (eng gemeinsam Mobilitéitsléisung zu Hamburg an Hannover), goufen demokratiséiert. Et ka vu jidderee bei Volkswagen mat engem Kont zougänglech sinn.

Eist Zil ass et intern all eis Donnéeën ze demokratiséieren. Mir bauen de Moment e riesegt Datelager a mengem Departement, wou mir all Geschäft [Benotzer] wëllen erméigleche fir Daten z'importéieren an ze analyséieren. Mir maachen all Geschäft [Benotzer] en Dateningenieur / Datewëssenschaftler.

Sasaki: Entscheedungen treffen [bei Mitek] erfuerdert Ausrichtung tëscht Akteuren. Schlussendlech sinn et endgülteg Décideuren, a si sinn normalerweis déi funktionell Experten déi um Enn d'Entscheedung huelen. Awer mir verbréngen vill Zäit ze treffen a sécherzestellen datt mir all déiselwecht Informatioun hunn a kucken op déiselwecht Donnéeën, verstinn d'Donnéeën an averstanen iwwer d'Definitiounen.

Tableau: Wéi balanséiert Dir Daten, Intuition an Erfahrung wann Dir Entscheedungen maacht?

Nolting: Intuition ass gebraucht fir schwéier belaaschte Froen wann d'Leit endlech Risiken mussen huelen an et net genuch Daten verfügbar ass wéinst der héijer Komplexitéit vum Modell/Fro.

Mir sinn nach ëmmer an der Darmzone mat engem Undeel vun eisem Kärgeschäft a wëllen et Schrëtt fir Schrëtt an d'Datenzone plënneren fir eng date-driven Firma ze ginn. Trotzdem bleiwen Innovatiounsprojeten oder d'Erfuerschung vun neie Geschäftsméiglechkeeten ëmmer deelweis an der Darmzone. Wat ass d'Erausfuerderung mat der Darmzone, wann Äre Kärgeschäft nach ëmmer do ass? An der Darmzone, wann Dir eng Fro beäntwere wëllt, déi en héije Risiko huet (liest: Millioune Dollar déi Dir kéint verléieren) brauch Dir Manager vun der Firma, déi bereet sinn de Risiko ze huelen. Deemno hu mir natierlech eng Hierarchie. Baséierend op de geschätzte Risiko an Euro hu mir verschidde Gestiounsniveauen, déi d'Risiken iwwerhuelen. Wann de Risiko ongeféier Millioune ass, trëtt C-Niveau an.

Sasaki: Si sinn all a mengem Kapp verwéckelt.

Date ass super wichteg. Mat Daten fänkt Dir un en Hybrid vun Daten ze gesinn, déi Ären Darm informéieren. Dir maacht Entscheedunge baséiert op Clientdaten. An dat ass déi Erfahrung déi Dir hutt mat den Donnéeën ze schaffen, an d'Resultater ze gesinn, déi Dir mat de Clienten gefouert hutt, hëlleft Iech wierklech op déi richteg Plaz ze kréien. Dës Erfahrung ass super wichteg mat den Donnéeën ze schaffen.

Also ech géif net soen, et wier dat eent oder dat anert. Et ass elo en Hybrid vu béiden. A béid sinn super wichteg. Den Darm gëtt vun den Daten ugedriwwen.

Tableau: Wéini wësst Dir datt Dir genuch Daten hutt fir eng Entscheedung ze treffen?

Nolting: Dir kënnt net soen, "Hu mir genuch Daten?" oder "Hu mir net genuch Daten?" Dëst ass méi iwwer déi richteg Systemer ze verbannen a gutt Donnéeën ze hunn. D'Fro ass ëmmer tëscht Qualitéit a Quantitéit.

Wann Firmen eng Datetransformatioun erliewen, ass dat grousst Thema datenqualitéit am Ufank. Dir musst wierklech an d'Daten kucken ob Dir domat ka schaffen oder net. Fir bestëmmte Dashboards braucht Dir héichqualitativ Verkafsdaten. Dir braucht daten Stewards.

Fir grouss Effektgréissten braucht Dir eng kleng Quantitéit un Daten (zB vu klengen Autosflotten). Mir wollten erausfannen wéi eis kommerziell Clienten wéi [Päckversandfirma] DPD hir Autoe benotzen am Verglach mat de Chauffeuren vun eiser gemeinsamer Mobilitéitsléisung, MOIA. Dës Donnéeë kënnen aus enger Testflott gesammelt ginn. Wa mir kleng Effektgréissten moosse wëllen, huelen mir Daten aus eiser grousser Flott.

Mir benotzen och Tableau Dashboards fir ze hëllefen ze prioritären wéi eng Komponente produzéiert gi baséiert op dem Mangel u Komponenten déi mir hunn. Een Dashboard virausgesot d'Uerder vun de Komponenten déi mir brauchen. Et ass wierklech komplex - et gi Milliarde Kombinatioune. An da maache mir d'Berechnung a bestellen d'Komponente wa mir e Mangel hunn. Dëst féiert zu engem optimale Produktiounsprozess.

Sasaki: Virun fënnef bis zéng Joer gouf et e Manktem un Daten. An elo gëtt et sou vill Daten. Probéieren erauszefannen wat Daten wichteg sinn ass wierklech de Schlëssel an d'Erausfuerderung. Well Dir kënnt Daten kucken fir bal all eenzel Entscheedung ze justifiéieren déi Dir maache wëllt. An dat ass e Fall wou Dir d'Entscheedung hutt, déi Dir wëllt treffen, an Dir sicht d'Donnéeën fir se ze justifiéieren, sou datt d'Donnéeë wierklech de Wee verroden, deen Dir maache musst.

Also d'Fro ass, wéini wësst Dir datt Dir genuch Daten hutt fir d'Entscheedung ze treffen?

Ech géif soen, gutt, hei ass meng Client Erfolleg Erfahrung mat Client-relatéierten Entscheedungen. Dir kënnt e Bléck op Client hell Flecken huelen fir e gesinn wat Donnéeën präsent waren fir de gewënschte Resultat ze féieren, deen Dir an der Vergaangenheet geliwwert hutt. Also kucke mir vill op d'Resultater déi gedriwwe goufen, an dann wéi eng Donnéeën wierklech wichteg waren déi wierklech dës Entscheedung gefuer hunn. Also mir wäerten déi identifizéieren an dat wierklech auserneen huelen.

Mir hänken och vill op eis Datenanalytikerteam. Bei Mitek ginn et vill verschidden Aarte vun Dateteamsetups. Et gëtt dezentraliséiert, wou et en Datenanalytiker a verschiddene Funktiounen ass - een am Marketing, een am Finanzen, een am Client Erfolleg. Dir kënnt eng zentraliséiert Funktioun hunn, wou dat alles nëmmen eng Equipe ass. Awer Datenanalytiker schaffen op all Ufroen déi erakommen, egal vu wéi enger Funktioun déi erakënnt.

Ech hunn eng Datenanalytiker Roll am Client Erfolleg Team erstallt an ausgebaut. Dat war super wichteg fir e puer Grënn. Ech gleewen datt en Datenanalytiker en Expert an der Dateanalyse muss sinn, awer och e funktionnellen Expert fir wat se d'Daten analyséieren. En Datenanalytiker am Client Erfolleg Team ze hunn ass wäertvoll fir d'Clientdaten ze verstoen. Ech hänken op meng Datenanalytiker wann se Zäit hunn fir mir ze hëllefen ze entscheeden wéini mir genuch Daten hunn fir eng Entscheedung ze treffen. An et ass e Gläichgewiicht tëscht ongenau an inaktiv ze sinn.

Wat ass méi deier - déi falsch Entscheedung huelen oder iwwerhaapt keng Handlung huelen? Ech weess net, ob Dir jeemools fillt wéi Dir genuch Donnéeën hutt, awer Dir kommt op e Punkt wou Dir bequem genuch sidd datt Dir en Uruff op Basis vun den Donnéeën maache kënnt.

Tableau: Et ass einfach Daten ze kucken an ze vergiessen datt d'Zuelen reell, mënschlech Clientë representéieren. Wéi kënne mir géint dëse Feeler verdeedegen?

Sasaki: Ech Client konfrontéiert; Ech si verantwortlech fir de Client an d'Recetten. D'Produktentwécklungsteam huet seng eegen Ziler, an et ass net ëmmer iwwer de Mënsch onbedéngt, oder vläicht verstinn se dat net, an et ass net hir Schold. Et ass meng Verantwortung als Leader op der Client-viséierter Säit, e Gesiicht op dës Zuel ze setzen, dësen Datepunkt.

Et gi verschidde Saache Leadere kënne maache fir ze probéieren e mënschlecht Gesiicht op Daten ze setzen. Mir hu vill Programmer bei eiser Firma lancéiert. Een ass e Mëttegiessen-a-léieren. Mir bréngen e Client an a kafen Mëttegiessen fir déi ganz Firma. Elo kënnen d'Ingenieuren vum Client héieren a si kënnen d'Metriken, déi se kucken an op e Mënsch fueren, zu engem Zweck verbannen.

Tableau: Wéi kënne fréi Karriär Leit ufänken hiren Darm ze "trainen"?

Nolting: Jonk Leit musse léiere Feeler ze hunn an de Risiko ze huelen Entscheedungen ze huelen. Dëst ass eng kulturell Saach mat där däitsch Firmen kämpfen. Dir kënnt Ären Darm nëmmen trainéieren andeems Dir Erfarungen sammelt a Feeler maacht - an da kënnt Dir eropgoen fir de Risiko vu méi haart Entscheedungen an Zukunft ze huelen. Bei Volkswagen hu mir en Ëmfeld vu psychologescher Sécherheet erstallt, wou Feeler akzeptéiert ginn. Fir dëst z'erreechen, musst Dir déi richteg Entreprise an Datekultur hunn.

Sasaki: [Bei Mitek,] mir fänken mat Erfahrung mat daten. Leadere vu mengem Team hunn de Client Erfolleg Manager an Datenanalyten ëmgewandelt. Eis Datenanalyten hunn d'Tools am Tableau zur Verfügung gestallt fir Client Erfolleg Manager an Datenanalytiker ze maachen. Elo, wann Dir d'Meenungen am Tableau kuckt, uechter d'Firma, sinn 70% vun de Meenunge vu menge Client Erfolleg Manager.

Dir kënnt keng Angscht vun den Donnéeën. Dir musst all Geleeënheet als Erfahrung huelen an esou vill Erfahrungen mat Daten kréien wéi Dir kënnt, ob positiv oder negativ. Dat wäert wierklech wäertvoll sinn fir Ären Darm ze vertrauen. Gitt einfach dohinner, versteet d'Donnéeën, spillt domatter, stellt Froen, a kritt esou vill Erfahrungen - positiv oder negativ - wéi Dir kënnt. An dat wäert wierklech Ären Darm trainéieren.

Wann Dir Daten hutt, kënnt Dir net dergéint streiden. Et gëtt kee bessere Wee fir mat anere Funktiounen an anere Leader an aneren Teammemberen ze schaffen wéi se d'Donnéeën ze hunn. Wann Dir d'Donnéeën an d'Gespréich bréngt, kënnt Dir wierklech séier ausriichten. Dir kënnt Entscheedungen treffen; Dir kënnt souguer Clienten iwwerzeegen. Et wäert eng date-driven Reunioun sinn, et wäert eng date-driven Diskussioun sinn. Versammlungen an Entscheedunge geschéien vill méi séier well se just méi informéiert sinn mat Daten.

Sidd Dir prett mat Daten ze féieren?

Data-driven Leader si besser ausgestatt fir sech un d'Verännerung z'adaptéieren, a si verstinn d'Nuancen vun der Entscheedung an enger séier bewegt Geschäftslandschaft. Si wëssen datt Daten, verstäerkt duerch Erfarung an Intuition, fundamental fir Erfolleg an hiren Organisatiounen sinn. Besicht Tableau fir Executives fir méi ze léieren wéi Daten eng nei Rasse vu Geschäftsleit beaflossen, a wéi Tableau Kraaft kann Är Daten Transformatioun.