Dem Google säi Generative AI System, Bard, huet de Potenzial fir d'Gesondheetsariichtung ze revolutionéieren

D'Course fir kënschtlech Intelligenz (AI) Technologie op sënnvoll Manéier ëmzesetzen war ni méi hefteg. Speziell, generativ AI huet viru kuerzem d'Welt duerch Stuerm geholl, e ganzt Domain vun Uwendungen, Technologie a potenzielle Wäert erstallt.

JP Morgan Insights publizéiert viru kuerzem en Artikel mam Titel "Ass Generativ AI e Spillwiessel?" erkläert datt "Generativ AI - eng Kategorie vu kënschtlechen Intelligenz Algorithmen, déi nei Inhalter op Basis vun existéierenden Donnéeën generéiere kënnen - gouf als déi nächst Grenz fir verschidden Industrien, vun Tech bis Banken a Medien gefeiert." De Gokul Hariharan, Co-Head vun Asia Pacific Technology, Media and Telecom Research bei JP Morgan, huet weider widderholl datt "Grondsätzlech reduzéiert generativ AI d'Suen an d'Zäit déi néideg ass fir Inhalt ze kreéieren - iwwer Text, Code, Audio, Biller, Video a Kombinatioune dovun. "- de Wee fir disruptiv Innovatioun erweidert.

Onweigerlech wëllen Technologiefirmen un der Spëtzt vun dëser Innovatioun sinn.

Fréier d'lescht Woch huet Google säi vill erwaarten nächste Schrëtt no vir mat Bezuch op generativ AI ugekënnegt. Am offiziellen Google Blog, Schlësselwuert, Sissie Hsiao, Vizepräsident vum Produkt, an Eli Collins, Vizepräsident vun der Fuerschung, hunn den oppenen Zougang zu Bard agefouert, en Experiment deen d'Benotzer erlaabt direkt mat der generativer AI Plattform vu Google ze interagéieren an de Feedback deementspriechend ze deelen.

D'Auteuren hunn erkläert: "Haut fänke mer den Zougang zum Bard op, e fréien Experiment dat Iech erlaabt mat generativen AI ze kollaboréieren […] Dir kënnt Bard benotze fir Är Produktivitéit ze stäerken, Är Iddien ze beschleunegen an Är Virwëtzegkeet ze brennen. Dir kënnt de Bard froen fir Iech Tipps ze ginn fir Äert Zil z'erreechen fir dëst Joer méi Bicher ze liesen, d'Quantephysik an einfache Begrëffer z'erklären oder Är Kreativitéit z'erreechen andeems Dir e Blogpost skizzéiert. Mir hu bis elo vill geléiert andeems mir de Bard testen, an de nächste kritesche Schrëtt fir et ze verbesseren ass Feedback vu méi Leit ze kréien.

Den Artikel erkläert och d'Konzept hannert engem grousse Sproochemodell (LLM), d'Technologie déi de System dréit: "Bard gëtt ugedriwwen vun engem Fuerschungsgrousssproochemodell (LLM), speziell eng liicht an optimiséiert Versioun vu LaMDA, a gëtt mat aktualiséierten mat méi nei, méi kapabel Modeller iwwer Zäit. Et baséiert op dem Google säi Verständnis vu Qualitéitsinformatioun. Dir kënnt un en LLM als Prognosemotor denken. Wann Dir eng Prompt kritt, generéiert et eng Äntwert andeems Dir, ee Wuert gläichzäiteg auswielt, vu Wierder déi méiglecherweis nächst kommen. All Kéier déi wahrscheinlechste Wiel auswielen, géif net zu ganz kreativen Äntwerte féieren, also gëtt et e bësse Flexibilitéit agefouert. Mir gesinn weider datt wat méi Leit se benotzen, wat besser LLMs ginn fir virauszesoen wéi eng Äntwerte hëllefräich kënne sinn.

LaMDA, kuerz fir "Language Model for Dialogue Applications", ass dem Google säin Duerchbroch fir en adaptiven Gespréichssproochmodell ze bauen, trainéiert op fortgeschrattem Dialog an d'Nuancen vun der mënschlecher Sprooch. Elo benotzt Google eng Iteratioun vun dësem Duerchbroch mam Bard, fir hoffentlech d'Technologie an eppes ze gestalten wat nëtzlech ka sinn a Wäert fir Benotzer kreéieren.

Ouni Zweifel huet dës Technologie onheemlech potenziell Implikatioune fir d'Gesondheetsariichtung. Déi offensichtlechst Applikatioun ass datt mat entspriechend trainéiert an getest Modeller, Patienten kënnen ufänken medizinesch Berodung a Empfehlungen vum System ze sichen, besonnesch wann d'Gespréichsinterface robust ass. Natierlech muss dat virsiichteg ugoen, well d'Modeller nëmmen esou gutt sinn wéi d'Daten, mat deenen se trainéiert ginn, a souguer dann Feeler kënne maachen.

D'Auteuren vum Artikel erklären datt "Während LLMs eng spannend Technologie sinn, si se net ouni hir Feeler. Zum Beispill, well se aus enger breet Palette vun Informatioun léieren, déi real Welt Biases a Stereotypen reflektéieren, weisen déi heiansdo an hiren Outputen op. A si kënne ongenau, irféierend oder falsch Informatioun ubidden wärend se se zouversiichtlech presentéieren. Zum Beispill, wann gefrot e puer Virschléi fir einfach Indoor Planzen ze deelen, huet de Bard iwwerzeegend Iddien presentéiert ... awer et huet e puer Saache falsch gemaach, wéi de wëssenschaftleche Numm fir d'ZZ Planz. Si ginn weider fir d'Beispill ze presentéieren wéi de System e falsche wëssenschaftleche Numm fir d'Zamioculcas Zamiifolia Planz proposéiert huet.

Wéi och ëmmer, wann et richteg gemaach gëtt, ass et sou vill Potenzial fir medizinesch literaresch Gespréicher z'erméiglechen, vläicht souguer als e Wee fir Dokteren a Spezialisten ze hëllefen bei der Schafung vun diagnostesche Pläng oder Iwwerbréckungsfleeg fir hir Patienten.

Op enger gréisserer Skala bitt d'Fäegkeet fir intuitiv Modeller wéi dës ze trainéieren eng grouss Geleeënheet fir robust Abléck aus Daten ze kréien. Gesondheetsariichtung ass eng Billioun Dollar Industrie mat Terabytes vun Daten déi jäerlech produzéiert ginn. Iwwerlagerung vun fortgeschratt kënschtlecher Intelligenz a Maschinnléiere Modeller op dës Donnéeën ka bedeitend Méiglechkeeten ubidden fir dës Informatioun besser ze verstoen an ze benotzen fir dat grousst Gutt.

Et gi sécherlech vill ethesch a Sécherheetsfuerderunge fir mat AI allgemeng a speziell mat generativen AI ze berücksichtegen. A Produkter wéi dës ginn et vill Risiken, fir déi Technologiefirmen musse léisen, rangéiert vun der Produktioun vun Haasssprooch a Sprooch, déi mëssbraucht kënne ginn, bis zur Generatioun vu falschen Informatioun, déi besonnesch geféierlech an engem Gesondheetsariichtung kënne sinn. Ouni Zweifel sollen d'Patiente medizinesch Versuergung nëmme vun ausgebilten an lizenzéierte medizinesche Fachleit sichen.

Trotzdem, Google an aner Firmen, déi sou fortgeschratt Tools erstellen, hunn e grousst Potenzial fir e puer vun den härteste Problemer vun der Welt ze léisen. Deementspriechend iwwerhuelen si och bedeitend Verantwortung fir dës Produkter op eng sécher, ethesch a Konsument-fokusséiert Manéier ze kreéieren. Wéi och ëmmer, wann et richteg gemaach gëtt, kann d'Technologie potenziell d'Gesondheetsversuergung fir déi kommend Generatiounen änneren.

Den Inhalt vun dësem Artikel ass net implizéiert ze sinn a soll net op oder ersat ginn fir professionell medizinesch Berodung, Diagnos oder Behandlung mat iergendengem Mëttelen, an ass net geschriwwen oder geduecht als solch. Dësen Inhalt ass nëmme fir Informatiounszwecker. Consultéiert mat engem ausgebilten medizinesche Fachmann fir medizinesch Berodung.