Vum Nick Sheeran
Whien huet d'Aufgab fir d'Konscht fir de véierte Joer ze kreéieren Forbes AI 50 Lëscht, et huet mech direkt opgefall datt mir Kënschtlech Intelligenz solle benotzen fir eis Liwwerung ze generéieren. AI mécht bedeitend Schrëtt net nëmmen a kommerziellen Uwendungen, awer och a visuell Konscht. Seng kënschtleresch Bestriewunge ginn bei Sotheby's Auktioun, generéieren NFT Kollektiounen, a beschleunegt traditionell Produktiounsprozesser iwwer Medien. Wat bedeit dat fir d'Zukunft vun der Konscht, an hir Empfang vun der Allgemengheet?
Am meeschte Fäll fir kënschtlech intelligent visuell Aarbecht, wéi d'Haaptkonscht fir AI 50, e General Adversarial Network, oder GAN, ass "trainéiert" op engem groussen Datesaz a vergläicht déi individuell Bezéiungen tëscht all Instanz vun Daten fir ze verstoen wat gehéiert a wat net. De GAN léiert lues a lues Geräischer an dësen Donnéeën ze filteren, d'Ähnlechkeeten opzeweisen, a schliisslech d'Fäegkeet z'erreechen fir d'Material ze kreéieren dat kritt gëtt oder ze bestëmmen ob en neien Input entsprécht oder net. Et ass deeselwechte Maschinnléiereprozess deen an d'Automatisatioun vun der Prêtgenehmegung oder d'ëffentlech Gesondheetsdiagnostik geet, d'Haaptdifferenzen sinn d'Ennziel an d'Dateset déi benotzt gëtt. Eemol trainéiert, ass d'Wëssen vum GAN an enger Matrix vu Vektoren enthale, als "latente Raum" bezeechent. D'Konscht, déi Dir kuckt, ass e Komposit vu 4 getrennten "latente Raumwanderungen", trainéiert mat zwee fäerdege Datesätze geliwwert vum Runway ML, an zwee déi vun Hand-curated goufen Forbes Personal. Mir sinn duerch d'Matrix gaang, all Schrëtt huet zu engem Frame vun engem Video resultéiert.
Ech fannen dëse Prozess erfreelech well et all eenzel Ausgang vum GAN manner interessant mécht wéi eng Sequenz vun hinnen. Mäin Zil ass d'Publikum mat Konscht an engem dynamesche Format ze engagéieren, deen op Zäit a systemesch Bezéiungen iwwer déi statesch Perfektioun vun engem agerummt Bild oder Statu hänkt. Anstatt Objete gemaach fir eng ästhetesch Erfarung ze kreéieren a Wäert ze halen, denken ech gär un d'Konscht als e momentanen Output vun de Kënschtlerpraktiken, déi liewen, ootmen, dacks fokusséiert net nëmmen op Form, mee op Untersuchung vun der Welt. Et ass méi wéi dem Zuschauer e Gefill-eppes Moment ze ginn, obwuel dat super ass. Et ass och geduecht fir Gedanken ze stimuléieren, Meenung ze beaflossen, a schlussendlech d'Verännerung beaflossen. Dës Aktivitéit ass dynamesch, bewosst fuzzy, schlecht definéiert, locker an invitéierend serendipitous Moundéierungen a Forking Verfollegungen. Et generéiert Turbulenzen an optimistesch kritiséiert, invitéiert Iech datselwecht ze maachen.
An der Turbulenz vun dëser Dynamik gëtt et nach eppes ze realiséieren: de sougenannten Auteur vun engem Wierk vun der AI Konscht ass net méi en eenzege Schëpfer. Den AI, plus d'Quelle vu sengem Trainingsmaterial, ass hiren (dacks onberechenbaren) Partner. Designer a Kënschtler hunn laang d'Iddi vun der programmatescher Co-Creatioun diskutéiert, kuckt Sol Lewitt's Mauer Zeechnungen oder déi Conditional Design Manifest. Awer déi bevirsteet verbreet Utilitéit vu kënschtlecher Intelligenz wäert dëse Geescht vun der Zesummenaarbecht weider an de Mainstream bréngen. Jiddereen an nee eng kann e Schëpfer sinn, an dat ass super! Et ass zu engem Moment historesch pivotal aus anere Grënn, déi de Bedierfnes fir kollaborativ Geescht droen, sou wéi de Klimawandel an d'Reframing vum friddleche Globalismus vis-à-vis vun engem erëmbeliewende Kale Krich. D'Iddi vun der Herrschaft muss fortgoen: Et ass Zäit, sech erëmzefannen, erëm zesummenzebréngen an zréck an Traditioune vu kommunaler an ökologescher Géigesäitegkeet, déi mir aus den Ae verluer hunn. Och wann AI High-Tech ass, a ka sécher fir Béis benotzt ginn, huet et d'Potenzial fir organesch Bezéiungen z'erliewen, déi wesentlech fir eng nohalteg Zukunft sinn. Ech gesinn op kee Fall wat mir gemaach hunn als ganz schéin oder raffinéiert, awer vläicht sollt dat net méi de Punkt sinn.
Loosst eis och e Moment huelen fir d'Iddi vun der Verfeinerung an AI ze entdecken wéi et mat Kitsch an Erfindung ass. Fuerscher moossen d'Genauegkeet vun engem GAN mat enger Metrik genannt Fréchet Inception Distance, oder FID, déi grondsätzlech d'Genauegkeet vum GAN Output par rapport zu den Donnéeën, mat deem se trainéiert gouf, quantifizéiert. Wann Dir e GAN wëllt maachen, deen, sot, Blatbléiser generéiert, wat méi niddereg de FID ass, wat de Blatblower méi realistesch ass. Wa mir probéieren dat an der Konscht ze maachen, wiere mir direkt op de Kitsch ukomm; et ass just eng Gedankenlos Widderhuelung vun eppes viraus. Dat ass d'Schwieregkeet fir eppes sënnvoll mat AI ze kreéieren - wann et ze genau ass ass et sënnlos, a wann et ze eendeiteg ass ass et erëm sënnlos (a jo, dréiende Biller déi Gebaier wéi Hënn, Van Goghs oder Kéisbäll falen bal ëmmer an den éischten Extrem. vun dësem Sënnlosegkeet Spektrum). Net ze ernimmen, et ass zimmlech schwéier 5000 Biller vun eppes ze fannen, a méi schwéier dës Biller op eng Manéier ze curéieren, déi net vun de Limiten, an ënnerierdesch Diskriminatiounen, vum Bildapparat vun der Mënschheet ausgeliwwert gëtt. Zum Beispill hu mir eng Serie vu Biller benotzt, déi gutt entworf Industrieprodukter fir ee Bestanddeel vun der Illustratioun erfaasst hunn, an ech froe mech ob et nëmmen zu engem kitschege Pastiche resultéiert, deen d'Heuristik vun deem Feld verstäerkt, am Géigesaz zu der Untersuchung vun den universelle Strukturen déi se regéieren. , an déifgräifend d'Welt an e Moment wéckelt. Et ass kritesch datt wéi GANs vun der Ëffentlechkeet ugeholl ginn, mir vermeiden op de falsche Wee ze goen. Kuckt Iech ronderëm, wéi eng Bedeitung ass am gebauten Ëmfeld agebonnen? Wéi interagéiert Dir mam kumulative Ausdrock vun der Gesellschaft?
Schlussendlech wäerte mir fir ëmmer weider Disziplinnen an anerer fusionéieren an d'Intersektionalitéit vun eiser Existenz entdecken. Konscht wäert en Instrument ginn an Handwierksgeschir wäert Konscht ginn an hoffentlech, iergendwann geschwënn, Dezentraliséierung wäert d'Verantwortung vun Kreatioun an Design ewech vun engem technokratesch puer op d'Kooperativ vill verréckelen. Wann dat geschitt ass et méi wichteg wéi jee fir eis ze definéieren wat wesentlech ass fir eist Liewen z'erhalen. Ech géif gären denken, datt se mat Individualitéit, Virwëtz, Verantwortung an Optimismus gefëllt sinn.
MÉI VUN AI 50 2022
Quell: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/