Dësen Artikel gouf fir d'éischt op dem Dr Craig Wright säi Blog publizéiert, a mir hu mat der Erlaabnes vum Auteur nei publizéiert.
Aféierung
Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), mat Sëtz zu Bentonville, Arkansas, ass déi weltgréisste Retail Corporation duerch Einnahmen a Mataarbechter (Bank Muñoz et al., 2018). Operéiert verschidde Formater vu Retail Outlets a 27 Länner ënner 55 verschiddenen Nimm, Walmart commandéiert eng extensiv global Versuergungskette. Seng Schlësselproduktkategorien enthalen Epicerie, Kleeder, Heemwueren, an Elektronik, déi aus enger ganzer Rei vun nationalen an internationale Fournisseuren hierkommen. Dëse Pabeier exploréiert déi kritesch Onsécherheeten am Walmart Beschaffungs- a Versuergungsmanagement a bitt Empfehlungen fir dës Onsécherheeten ze managen an d'Liwwerantbezéiungen ze verbesseren.
1. Grouss Onsécherheeten déi d'Beschaffung an d'Versuergungsmanagement beaflossen
Als ee vun de gréisste multinationalen Händlerkonzerner sinn d'Walmart Beschaffungs- a Versuergungskettenmanagement Aktivitéite wesentlech vun verschiddenen Onsécherheeten beaflosst. Éischt vun dësen sinn geopolitesch Stéierungen (Yeung & Coe, 2015). Ännerungen an der Handelspolitik, d'Aféierung vun Tariffer oder d'Aféierung vu Sanktiounen kënnen d'Käschte an d'Disponibilitéit vu Wueren drastesch beaflossen. Fir d'Effizienz an d'Effizienz vu senger Versuergungskette z'erhalen, muss Walmart kontinuéierlech iwwerwaachen an un esou Politikännerungen upassen.
Ëmweltproblemer bilden eng aner bedeitend Onsécherheet. Wéinst der globaler Ausdehnung vu sengen Operatiounen, kënnen d'Walmart Versuergungsrouten wesentlech vun Ëmweltkatastrophen wéi Hurrikanen, Iwwerschwemmungen oder Bränn beaflosst ginn. Zum Beispill, eng Iwwerschwemmung an enger Regioun, wou e Schlësselliwwerer läit, kéint d'Produktioun oder d'Versendung vu Wueren stéieren, wat dem Walmart seng Fäegkeet beaflosst fir seng Geschäfter ze stockéieren an hir Clienten ze déngen (McKnight & Linnenluecke, 2019).
Wirtschaftsschwankungen stellen och eng bedeitend Erausfuerderung. Konsumenten kënnen d'Ausgaben am wirtschaftleche Réckgang reduzéieren, d'Nofro erofhuelen (Greenwald & Stiglitz, 1993). Alternativ, während Perioden vum wirtschaftleche Wuesstum, erhéicht Konkurrenz kann d'Präisser vu Wueren eropfueren, wat d'Käschtestruktur vum Walmart beaflosst. A béide Szenarie musse Walmart Beschaffungs- a Versuergungsmanagementaktivitéiten agil genuch sinn fir dës Ännerungen unzepassen, wat kéint involvéieren fir méi kosteneffektiv Fournisseuren ze sichen oder Beschaffungsstrategien unzepassen fir verännert Nofro ze passen.
Eng aner wesentlech Onsécherheet ass de schnelle Fortschrëtt vun der Technologie. D'Handelsindustrie gëtt ëmmer méi digitaliséiert, mam E-Commerce entsteet als e bedeitende Wuesstumsberäich (Dekhne et al., 2019). Als solch muss Walmart suergen datt seng Beschaffungs- a Versuergungsmanagementaktivitéite mat dësen technologesche Fortschrëtter kënne bleiwen. Dëst kéint d'Integratioun vun digitalen Tools involvéieren fir Beschaffungsprozesser oder Datenanalytik ze streamline fir méi informéiert Kafentscheedungen ze treffen.
Schlussendlech kënnen d'Verännerunge vum Konsumentverhalen d'Walmart Beschaffung a Versuergungsmanagement wesentlech beaflossen (Mason et al., 2020). Eng ëmmer méi Unzuel u Konsumenten sichen nohalteg an ethesch Quelle Produkter, sou datt Walmart seng Beschaffungsstrategien deementspriechend unzepassen. Dëst kéint méi rigoréis Vetting vu Liwweranten involvéieren fir sécherzestellen datt se dës Nohaltegkeet an ethesch Standarden erfëllen oder Fournisseuren prioritär déi dat maachen.
Am Wesentlechen sinn d'Onsécherheeten, déi Walmart a senger Beschaffungs- a Versuergungsmanagement konfrontéiert ass villsäiteg a komplex, wat eng dynamesch an adaptéierbar Approche erfuerdert. Wéi d'Welt evoluéiert, wäerten dës Erausfuerderunge méiglecherweis bestoe bleiwen a souguer verstäerken, d'Wichtegkeet vun effektiven Beschaffungs- a Versuergungsmanagementstrategien ënnersträichen fir dem Walmart säi kompetitive Virdeel z'erhalen (Bank Muñoz et al., 2018).
2. Gestioun vum Impakt vun Onsécherheeten
Fir déi potenziell Auswierkunge vun dësen Onsécherheeten ze reduzéieren, konnt Walmart verschidde Strategien ofsetzen, déi net nëmmen seng existent Kapazitéite profitéieren, awer och modernste Technologien wéi Blockchain ëmfaassen (Tan et al., 2018). Am Kär vun dëse Strategien ass eng diversifizéiert Versuergungsbasis a Logistiknetz opzebauen, Walmart Flexibilitéit vis-à-vis vu geopolitesche Stéierungen ubitt.
Andeems Dir aus verschidde Regiounen Sourcen, kann Walmart sech géint Ännerungen an der Handelspolitik oder Sanktiounen ofdecken, déi onproportionnell op bestëmmte Regiounen beaflossen. Ähnlech, als Äntwert op Ëmweltkrisen, kann en diversifizéiert Logistiknetz alternativ Versuergungsrouten garantéieren, an doduerch de Flux vu Wueren erhalen.
Risikobewäertung an Noutplanung si vital Komponente vun der Walmart Strategie (Sheffi, 2009). Dës proaktiv Approche implizéiert systematesch Identifikatioun an Evaluatioun vu potenzielle Risiken an d'Schafe vun Noutfallpläng fir dës Risiken effektiv unzegoen. Zum Beispill, wann e kriteschen Zouliwwerer an enger Regioun ufälleg fir Naturkatastrophen ass, e Noutfallplang ze hunn, sou wéi d'Identifikatioun vun alternativen Fournisseuren oder d'Erhéijung vun den Inventarniveauen, kann e Sécherheetsnetz ubidden, fir onënnerbrach Versuergung ze garantéieren.
Technologesch Fortschrëtter, besonnesch Blockchain (Christopher, 2016), kënne bidden
transformativ Léisunge fir Walmart Beschaffungs- a Versuergungsmanagementaktivitéiten. Blockchain Technologie kéint eng transparent an onverännerbar Ledger ubidden, déi Tracabilitéit a Verifizéierung vun Transaktioune laanscht d'Versuergungskette garantéiert. Dëst kéint hëllefe fir méi informéiert Kaafentscheedungen ze treffen an d'Vertrauen tëscht allen Akteuren ze verbesseren. Walmart kéint och Cloud-baséiert Beschaffungsléisungen benotzen fir seng Operatiounen ze streamline, Effizienz ze verbesseren an Echtzäit Zesummenaarbecht mat Liwweranten z'erméiglechen, d'Äntwertzäiten an d'Entscheedungsprozesser ze verbesseren.
Déi steigend Konsumentefuerderung fir nohalteg an ethesch Quelle Produkter fuerdert e verstäerkten Fokus op Nohaltegkeet bei Beschaffungsaktivitéiten. Blockchain kann hei eng bedeitend Roll spillen andeems se Visibilitéit an d'Praktike vun de Fournisseuren ubidden an d'Anhale vun nohaltegen an etheschen Normen bestätegt (Ahmad et al., 2021). Duerch Prioritéit vu Fournisseuren déi zolidd Engagementer fir Nohaltegkeet an ethesch Praktiken demonstréieren, och wann hir Präisser liicht méi héich sinn, kéint Walmart säi Markebild verbesseren a laangfristeg Clientloyalitéit verdéngen.
Am Gesiicht vu wirtschaftleche Schwankungen si kosteneffektiv Strategien primordial. Walmart kéint Bezéiunge mat Liwweranten stäerken fir besser Konditioune ze verhandelen. Engagement fir méi laangfristeg Kontrakter mat Fournisseuren, erliichtert duerch Blockchain Smart Kontrakter (Cong & He, 2019), kéint méi niddreg Präisser sécheren a Versuergung garantéieren, och während wirtschaftleche Réckgang. Dës intelligent Kontrakter kéinten Transaktiounen automatiséieren op Basis vu virausgesate Reegelen, reduzéieren d'administrativ Käschten an d'Wahrscheinlechkeet vu Streidereien.
Wéi Walmart d'Komplexitéiten an d'Onsécherheeten navigéiert, déi am globalen Handelssektor inherent sinn, kënnen strategesch Planung an d'Adroit Uwendung vu modernste Technologien wéi Blockchain a kënschtlech Intelligenz (AI) hëllefen Risiken ze reduzéieren an operationell Effizienz z'erhalen. Blockchain Technologie betount Transparenz, Traceabilitéit a Sécherheet an erlaabt Walmart d'Risiken ze verwalten verbonne mat Fälschungen, Versuergungsketten Stéierungen, an Zouliwwerer Konformitéit (Ahram et al., 2017). Blockchain's onverännerlechen, dezentraliséierte Ledger System garantéiert d'Authentizitéit vu Wueren, verfollegt hir Rees duerch d'Versuergungskette, a registréiert d'Anhale vum Zouliwwerer un ausgemaachte Standarden a Kontrakter. Dësen Niveau vu Visibilitéit a Rechenschaftspflicht hëlleft bei der Gestioun vun Onsécherheeten am Zesummenhang mat Qualitéit a Liwwerung wärend och Vertrauen tëscht Walmart, senge Liwweranten a senge Clienten fördert.
Ausserdeem mécht d'Integratioun vu kënschtlecher Intelligenz mat Blockchain nei Weeër op fir Risiken an Onsécherheeten ze managen (Charles et al., 2023). D'predictive Analyse vun AI kann Blockchain Daten analyséieren fir potenziell Versuergungsketten Stéierungen virauszesoen, wat Walmart eng proaktiv Haltung gëtt fir dës Risiken ze managen. Zum Beispill, Maschinn Léieren Algorithmen kann Daten benotzen déi op der Blockchain gespäichert sinn fir méiglech Liwwerverzögerungen virauszesoen oder Fournisseuren z'identifizéieren déi e Risiko duerstellen wéinst fréiere Net-Konformitéitsprobleemer.
AI kann och d'Inventarhaltung optimiséieren andeems d'Nofromuster virausgesot ginn, Walmart hëlleft Stockouts an Iwwerlager ze vermeiden, déi finanziell Risiken stellen. Zousätzlech kann d'Kapazitéit vun AI fir grouss Quantitéiten un Daten ze analyséieren Walmart hëllefe Verréckelung am Konsumentverhalen, Maarttrends oder Reguléierungsännerungen virzegoen, an doduerch d'Firma equipéiert fir effektiv a rechtzäiteg ze reagéieren, de Risiko vun der Verouderung oder der Net-Konformitéit ze reduzéieren (Natanelov et al. , 2022).
D'Kombinatioun vu Blockchain an AI kann e robuste Risikomanagement Kader fir Walmart erstellen (Kashem et al., 2023). Blockchain bitt e vertrauenswürdege Rekord vun Transaktiounen a Beweegunge uechter d'Versuergungskette, während AI dës Donnéeën analyséiert fir potenziell Risiken virauszesoen a strategesch Empfehlungen ze bidden. Dës Fusioun schützt dem Walmart seng Beschaffungs- a Versuergungsmanagementaktivitéiten a garantéiert eng konsequent Versuergung vu Wueren, entsprécht Clientsbedierfnesser an Erwaardungen. Effektiv Gestioun vun Onsécherheeten duerch dës fortgeschratt Technologien verstäerkt dem Walmart seng kompetitiv Positioun am Retail Secteur, wat et erlaabt e super Client Wäert ze liwweren an operationell Exzellenz z'erhalen, och am Gesiicht vun der verännerter Maartdynamik an onerwaarten Stéierungen (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).
3. Beschaffung a Versuergungsmanagement Praktiken
Effektiv Beschaffungs- a Versuergungsmanagementpraktiken si pivotal an enger ëmmer méi komplexer globaler Retailindustrie. Blockchain, e verdeelt an transparent Ledger System, kann dës Praktiken erhéijen, d'Walmart Kompetitivitéit wesentlech verbesseren. Zentral fir dës Strategie ass d'Fërderung vun robusten, kollaborativen Bezéiunge mat Fournisseuren, wou géigesäiteg Ziler matenee verbonne sinn. Blockchain Transparenz an Tracabilitéit kéinten nei Weeër fir Zesummenaarbecht opmaachen, vu gemeinsame Produktentwécklungsinitiativen op gemeinsame Nohaltegkeetsziler ausdehnen, an doduerch d'Produktqualitéit an d'allgemeng operationell Effizienz erhéijen (Tan et al., 2018).
Blockchain Tokens kënnen d'Walmart Versuergungskette revolutionéieren andeems se Echtzäit Visibilitéit an Traceabilitéit ubidden (Alkhader et al., 2020). Dës digital Tokens representéieren kierperlech Verméigen a kënne uechter d'Versuergungskette verfollegt ginn, vun der Rohmaterialstadium bis zum Endverbraucher. Dëst kann Walmart hëllefen d'Produkt Authentizitéit ze garantéieren, Produktbewegungen ze iwwerwaachen an Flaschenhals oder Ineffizienz an der Versuergungskette z'identifizéieren, doduerch Verloschter verbonne mat Fälschungen, Déif an Ineffizienz ze reduzéieren. Dës Aart vu Visibilitéit kann och d'Konsumenten iwwer d'Origine an d'Qualitéit vun hiren Akeef berouegen, wat dem Walmart säi Markenbild an d'Vertrauenswäertegkeet verbessert.
E vitalen Aspekt vun dëse Praktiken ass reegelméisseg Kommunikatioun an Transparenz, e Gebitt wou Blockchain substantiell Virdeeler ubidden kann. Blockchain kann Echtzäit Datendeele uechter d'Versuergungskette erliichteren, wat zu proaktiven Problemléisung an Iddienaustausch féiert. Dësen Niveau vun Transparenz erlaabt Walmart och seng Geschäftsstrategien an Erwaardunge mat Liwweranten ze deelen, an hëlleft hinnen hir Operatiounen méi effektiv auszegläichen (Bertino et al., 2019).
D'Iwwerwaachung vum Fournisseur Leeschtung kontinuéierlech a liwweren konstruktive Feedback ass en anert kritescht Gebitt wou Blockchain eng transformativ Roll spille kann. Mat Blockchain kann Walmart en onverännerbaren, präzise Rekord vu Liwwerant Performance Indikatoren wéi Qualitéit, Liwwerung, Käschten an Innovatioun erstellen (Ozdayi et al., 2020). D'Klarheet, déi vun dëser Technologie geliwwert gëtt, erméiglecht d'Liwweranten hir Verbesserungsberäicher ze verstoen an hir Ziler mat deenen vu Walmart auszegläichen. Zousätzlech kann Walmart Kapazitéitsbauinitiativen lancéieren, wéi Trainingsprogrammer iwwer Blockchain Technologie, fir Zouliwwererfäegkeeten an hire Komfort ze verbesseren mat dëser Technologie unzehuelen.
Ausserdeem kann de motivationalen Aspekt vum Zouliwwerermanagement och duerch Blockchain verbessert ginn. Laangfristeg Kontrakter kënnen als Smart Kontrakter op enger Blockchain ausgefouert ginn, Fournisseuren Sécherheet ubidden an dem Walmart säin Engagement fir d'Relatioun demonstréieren (Natanelov et al., 2022). Ähnlech kënne Performance-baséiert Ureiz duerch Blockchain automatiséiert ginn. Als Unerkennung vun aussergewéinlecher Leeschtung oder Innovatioun kënnen d'Liwweranten duerch tokeniséierte Ureizer op der Blockchain Plattform belount ginn.
Ausserdeem, d'Aféierung vun Central Bank Digital Currency (CBDCs) an de Walmart Bezuelsystem kéint Transaktiounskäschte reduzéieren an grenziwwerschreidend Bezuelungen vereinfachen. Dës digital Währung, déi vun der Zentralbank vun engem Land regéiert gëtt, kann de Bezuelungsprozess streamline, Transaktiounszäiten reduzéieren a Geschäftskäschte reduzéieren (Kim et al., 2022). D'Benotzung vun CBDC kann och d'Vertrauen op traditionell Bankesystemer reduzéieren, de Risiko vu Bezuelungsverzögerungen miniméieren a méi Wäert op Walmart's Beschaffungs- a Versuergungsmanagementaktivitéite bäidroen.
Duerch dës Blockchain-ugedriwwen Praktiken kann Walmart eng harmonesch Bezéiung mat senge Fournisseuren etabléieren, mat senge strategesche Ziler ausriichten, Verloschter reduzéieren a seng kompetitiv Positioun verstäerken. D'Kombinatioun vu Blockchain Technologie an der potenzieller Notzung vu CBDC wäert dem Walmart Beschaffungs- a Versuergungsmanagement revolutionéieren, d'Käschteeffizienz féieren an d'Transparenz an d'Spuerbarkeet verbesseren (Tan et al., 2018).
4. Fournisseur Evaluatioun an Auswiel Prozess
De Fournisseur Evaluatioun a Selektiounsprozess bei Walmart erfuerdert virsiichteg Berücksichtegung vu ville Faktoren, dorënner den Industriekontext, d'strategesch Prioritéite vun der Firma, d'Natur vum Versuergungsmaart an d'Charakteristike vu sengem Versuergungsnetz. Zënter dem Walmart säin operationelle Modell hänkt op d'Offer vu Low-Cost Produkter, ass säi Liwwerant Selektiounsprozess orientéiert fir Liwweranten z'identifizéieren déi konsequent héichqualitativ Wueren zu kompetitive Präisser liwweren (Ross, 2008).
Wéi och ëmmer, d'Dynamik vun der Handelsindustrie an d'Verbraucher evoluéierend Erwaardungen fuerderen eng méi nuancéiert Approche. De Fokus soll op Käschten, Zouverlässegkeet a strategesch Fit sinn. Dëst bedeit d'Auswiel vu Fournisseuren deenen hir Geschäftsstrategien, Wäerter an Ziler mat Walmart's ausgeriicht sinn, wat zu méi kollaborativen a géigesäiteg profitabel Relatiounen féiere kann (Ross, 2008).
Ausserdeem ass Nohaltegkeet eng kritesch Prioritéit fir vill Konsumenten a Geschäfter ginn (Bateh et al., 2014). Dëst garantéiert e gréissere Wäert op d'Nohaltegkeetspraxis vu Liwweranten am Selektiounsprozess. Fournisseuren déi fest Engagementer fir Nohaltegkeet weisen, sou wéi déi mat verantwortungsvollen Sourcing an Offallreduktiounspraktiken, kënne Walmart hëllefe fir déi wuessend Konsumentefuerderung fir ethesch Quellen an ëmweltfrëndlech Produkter ze këmmeren.
Kënschtlech Intelligenz (AI) Technologie ass un der Spëtzt vun der Transformatioun vun der Retail Industrie, fir nei Effizienz a kompetitiv Virdeeler ze féieren. Fournisseuren déi dës Fortschrëtter adequat profitéieren kënnen Walmart e strategesche Virdeel an engem héich kompetitive Maart ubidden, all Aspekt vun der Versuergungskette verbesseren, vu Fabrikatioun bis Logistik (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).
AI bitt enestaende Méiglechkeeten fir d'Bewegung vu Wueren a Servicer ze kartéieren, wat d'Versuergungskette méi transparent an effizient mécht (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). Fournisseuren, déi AI benotzen, kënne prévisiv Analyse benotze fir d'Nofro präzis virauszesoen, wat hinnen erlaabt d'Produktioun an Echtzäit unzepassen an Offall ze minimiséieren. AI kann och e Räichtum vun Daten aus verschiddene Quellen analyséieren fir Trends a Mustere z'identifizéieren, an doduerch potenziell Stéierungen an der Versuergungskette virauszesoen. Andeems Dir dës Stéierunge viraus erkennt, kann Walmart proaktiv Moossnamen huelen fir all negativ Auswierkungen ze reduzéieren, an doduerch eng konsequent Versuergung vu Wueren behalen.
Kënschtlech Intelligenz kann och Versuergung Holding optimiséieren, reduzéieren d'Käschte verbonne mat overstocking oder understocking. Maschinn Léieren Algorithmen kënnen historesch Verkafsdaten a Variablen wéi Saisonalitéit, Promotiounsaktivitéiten a wirtschaftlech Indikatoren analyséieren fir zukünfteg Verkaf präzis ze prognostizéieren (Punia & Shankar, 2022). Dëst erlaabt eng präzis Inventarverwaltung, a garantéiert datt Walmart déi richteg Aktie zur richteger Zäit huet. Effizient Inventarmanagement reduzéiert d'Käschte a verbessert d'Zefriddenheet vun de Clienten andeems Dir Stockouts vermeit a garantéiert datt Produkter verfügbar sinn wann d'Konsumenten se wëllen.
AI kann och d'Logistik automatiséieren an optimiséieren, e kritesche Beräich fir e globalen Händler wéi Walmart. AI-ugedriwwen Logistikléisungen kënnen déi effizientst Strecken bestëmmen, Faktore wéi Traffic, Wiederkonditiounen a Brennstoffkäschte berücksichtegen, fir déi fristgerecht a kosteneffektiv Liwwerung vu Wueren ze garantéieren (Punia & Shankar, 2022). Ausserdeem kënne Fournisseuren, déi mat AI Fäegkeeten ausgestatt sinn, Walmart ënnerstëtzen fir méi innovativ Produkter fir seng Clienten ze bidden. AI kann Konsumenteverhalen a Virléiften analyséieren fir Lücken um Maart z'identifizéieren oder zukünfteg Trends virauszesoen, d'Entwécklung vun neien, héich geziilten Produkter guidéieren.
Fournisseuren déi AI an hir Operatiounen integréieren kënnen e bedeitende kompetitive Virdeel fir Walmart ubidden. Vun der Verbesserung vun der Effizienz an der Produktioun an der Logistik fir d'Produktoffer op Basis vun de Clientevirstellungen ze verbesseren, kënnen AI-ugedriwwen Fournisseuren Walmart hëllefen d'Komplexitéite vun der Retailindustrie ze navigéieren (Tarallo et al., 2019). Duerch dës Technologie-gedriwwe Partnerschafte kann Walmart un der Spëtzt vum Retail bleiwen, d'Erwaardunge vun de Clienten treffen an iwwerschreiden wärend seng Bottom Line verbessert.
Fir d'allgemeng Effizienz vu sengem Fournisseur Evaluatioun a Selektiounsprozess ze verbesseren, kéint Walmart betruechten eng ëmfaassend Zouliwwerer Scorecard unzehuelen verbonne mat engem Maschinnléieresystem (Guan et al., 2023). Dëst géif involvéieren d'Bewäertung vu potenzielle Fournisseuren op enger Rei vu Critèren, net nëmme Käschten an Zouverlässegkeet, awer och finanziell Gesondheet, operationell Effizienz, Nohaltegkeet Efforten a Kapazitéit fir Innovatioun. Doduerch kéint Walmart eng méi holistesch Bewäertung vu Liwweranten garantéieren, wat zu besser informéierte Selektiounsentscheedungen féiert, déi mat senge strategesche Ziler an den evoluéierende Fuerderunge vun der Retailindustrie ausriichten.
Konklusioun
Als Titan an der globaler Retailindustrie sinn d'Walmart Beschaffungs- a Versuergungskettenmanagement Praktiken entscheedend fir seng Leeschtung a kompetitiv Positioun ze gestalten (Bank Muñoz et al., 2018). D'Firma konfrontéiert vill Onsécherheeten, dorënner geopolitesch Stéierungen, Ëmweltproblemer, wirtschaftlech Schwankungen, technologesch Fortschrëtter, an evoluéierend Konsumentevirléiften. Esou Komplexitéite kënnen d'Walmart Beschaffung an d'Versuergungsketten Aktivitéiten wesentlech beaflossen. Fir esou Onsécherheeten ze navigéieren, muss Walmart eng multifacettéiert Approche implementéieren, ënner anerem d'Diversifizéierung vun hirer Versuergungsbasis, eng robust Risikobewäertung a Noutplanung unhuelen, technologesch Fortschrëtter ëmfaassen, op Nohaltegkeet fokusséieren, a kosteneffektiv Strategien opstellen.
Evaluéieren vum Fournisseur Selektiounsprozess aus der Industriekontext Perspektiv, Walmart strategesch Prioritéite, de Versuergungsmaart, an d'Versuergungsnetzcharakteristike weisen Méiglechkeete fir weider Verbesserung. Wärend Käschteeffizienz an Zouverlässegkeet essentiell sinn, d'Erweiderung vun de Critèren fir strategesch Ausrichtung, Nohaltegkeet an technologesch Fäegkeete vu Liwweranten ze enthalen kann de Selektiounsprozess optimiséieren. Eng ëmfaassend Zouliwwerer Scorecard z'integréieren an eng méi breet Palette vu Critèrë wéi finanziell Gesondheet, operationell Effizienz, Nohaltegkeet Efforten an Innovatiounskapazitéit ze bewäerten kéint méi holistesch Evaluatioune ginn.
Fir Walmart fir seng Beschaffungs- a Versuergungsmanagement ze optimiséieren, muss et kontinuéierlech adaptéieren an innovéieren, Catering un déi dynamesch Industrielandschaft a seng Clienten evoluéierend Bedierfnesser an Erwaardungen. Andeems Dir Onsécherheeten effektiv verwalten, Zouliwwererbezéiungen stäerken, a säi Liwwerantbewäertungs- a Selektiounsprozess raffinéiert, kann Walmart seng Versuergungskette stäerken, seng Kompetitivitéit verbesseren an sech fir laangfristeg Erfolleg an der globaler Retailindustrie positionéieren.
Referenze
Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). Blockchain Uwendungen an Architekturen fir Portoperatiounen a Logistikmanagement. Fuerschung am Transport Business & Management, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). Blockchain Technologie Innovatiounen. 2017 IEEE Technology & Engineering Management Conference (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020). Blockchain-baséiert Traceabilitéit a Gestioun fir Additiv Fabrikatioun. IEEE Zougang, 8, 188363-188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B., & Stecher, A. (Eds.). (2018). Walmart am Globale Süden: Aarbechtsplaz Kultur, Aarbechtspolitik, a Versuergungsketten. Universitéit vun Texas Press. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W., & Broadbent, A. (2014). Definitioun vun Nohaltegkeet Am Geschäftsëmfeld. Journal of Sustainability Management (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A., & Sura, Z. (2019). Datetransparenz mat Blockchain an AI Ethik. Journal vun Daten an Informatiounen Qualitéit, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023). Eng kritesch Analyse vun der Integratioun vu Blockchain a kënschtlecher Intelligenz fir Versuergungskette. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Logistik & Supply Chain Management. Pearson UK.
Cong, LW, & He, Z. (2019). Blockchain Stéierung a Smart Kontrakter. Iwwerpréiwung vu Finanzstudien, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A., & Kalpana, P. (2022). Zukunft vun der kënschtlecher Intelligenz a säin Afloss op d'Versuergungsketten Risikomanagement - Eng systematesch Iwwerpréiwung. Computer & Industrial Engineering, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019). Automatisatioun an der Logistik: Grouss Chance, méi grouss Onsécherheet. McKinsey Q, 24.
Greenwald, B. C., & Stiglitz, J. E. (1993). Finanzmäert Imperfektioun a Geschäftszyklen. De Quarterly Journal of Economics, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J., & Hao, R. (2023). Verbessere Versuergungsketten-verbonne Faktoren d'Prognosegenauegkeet vun der Blockchain Adoptioun? Eng Maschinn Léieren Approche. Technologesch Prévisiouns- a Sozialwiessel, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, MA, Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, AA (2023). Supply Chain Disruption versus Optimization: A Review on Artificial Intelligence and Blockchain. Wëssen, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A., & Silva, A. F. (2022). D'makroekonomesch Implikatioune vum CBDC: Eng Iwwerpréiwung vun der Literatur. Finanzen an Economie Diskussioun Serie, 2022-076, 1-65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J., & Mason, K. (2020). Ännerungen am Konsument Entscheedungsprozess entstinn aus der COVID-19 Pandemie. Journal vum Client Behuelen, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B., & Linnenluecke, M. K. (2019). Mustere vu festen Äntwerten op verschidden Aarte vun Naturkatastrophen. Business & Gesellschaft, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022). Blockchain Smart Kontrakter fir Versuergungskette Finanzen: Kartéiere vum Innovatiounspotenzial an Australien-China Rëndfleesch Versuergungsketten. Journal vun Industriell Informatiounen Integratioun, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020). Benotzt Blockchain fir onverännert Logbicher a Ufroen iwwer verschidde Siten. BMC Medical Genomics, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S., & Shankar, S. (2022). Prädiktiv Analyse fir Nofroprevisioun: En déif Léierbaséiert Entscheedungssupportsystem. Wëssen-baséiert Systemer, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). D'Intim Versuergungskette: D'Versuergungskette profitéieren fir d'Clienterfarung ze managen. CRC Press.
Sheffi, Y. (2009). Business Kontinuitéit: Eng systematesch Approche. An Global Business an Terrorist Bedrohung. Edward Elgar Verlag. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S., & Liu, X. (2018). Den Impakt vu Blockchain op Liewensmëttelversuergungskette: De Fall vu Walmart. In M. Qiu (Ed.), Smart Blockchain (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019). Machine Learning in Predicting Demande for Fast-Moving Consumer Goods: An Exploratory Research. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W., & Coe, N. (2015). Richtung eng dynamesch Theorie vu Globale Produktiounsnetzwierker. Wirtschaftsgeographie, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063
Kuckt: AI ass fir 'augmentéieren' net d'Aarbechtskräften z'ersetzen
Nei zu Blockchain? Préift CoinGeek's Blockchain fir Ufänger Sektioun, den ultimative Ressource Guide fir méi iwwer Blockchain Technologie ze léieren.
Quell: https://coingeek.com/leveraging-blockchain-and-artificial-intelligence-in-procurement-and-supply-chain-management-a-strategic-approach-for-walmart/